Projetos open source sobre “object-detection”

Ultralytics YOLOv5, toolkit de visão computacional baseado em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens, com recursos de treinamento e exportação.

Aplicativo desktop multiplataforma para anotação assistida por IA de dados de texto, imagem, vídeo, nuvem de pontos e multimodais, com modelos integrados e exportação em vários formatos.

Aplicativo gratuito para desktop e uso offline que pontua e explica momentos de destaque em vídeos locais com sinais de cena, movimento, áudio, objetos e transcrição.

Uma coleção de 419 modelos de IA pré-treinados para visão, fala, NLP e LLMs, todos executáveis por uma CLI Python unificada usando o ailia SDK.

Engine de IA de borda em C++ que transforma análises de vídeo e modelos VLM executados no dispositivo em aplicações implantáveis em hardware Sophon, Rockchip RKNN e x86.

Um modelo multimodal unificado que realiza tarefas de visão computacional, como detecção, OCR, segmentação, estimativa de profundidade e geometria multivista, por meio da geração de texto e imagens.

Framework de análise de vídeo em C++ que encadeia leitura de streams, inferência de modelos, rastreamento e saída em nós de pipeline plugáveis.