zenml-io/zenml

O que é?

Recursos principais

• 01Escreva pipelines e steps como funções comuns em Python.
• 02Empacota automaticamente o código em containers e rastreia código, execuções, métricas e artefatos.
• 03Executa em stacks configuráveis, na infraestrutura local ou na nuvem.
• 04Integra-se ao MLflow, Weights & Biases, LangGraph, Langfuse, SageMaker e Vertex AI.
• 05Oferece um dashboard web e uma extensão para VS Code / Cursor para gerenciar pipelines.

Casos de uso

• Migrar o treinamento de ML clássico e a inferência em lote de notebooks para pipelines reproduzíveis.
• Criar e avaliar aplicações de RAG ou LLM com execuções rastreadas.
• Implantar modelos de ML ou agentes como endpoints de produção com versionamento e monitoramento.
• Padronizar o MLOps em uma equipe que usa várias ferramentas de ML existentes.

Início rápido

1. 1

   Instale o ZenML com recursos de servidor

   pip install "zenml[server]"
2. 2

   Inicialize seu repositório ZenML

   zenml init
3. 3

   Inicie um servidor local ou conecte-se a um servidor remoto

   zenml login

Antes de usar

• !Os recursos do lado do servidor exigem a instalação mais completa `zenml[server]`; `pip install zenml` instala apenas um cliente mais leve.
• !Muitas integrações (nuvem, MLflow, Kubernetes e outras) exigem configuração e infraestrutura próprias.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é zenml?

Plataforma Python open source para criar workflows de ML e IA como pipelines executados na sua própria infraestrutura ou na nuvem, do treinamento de modelos a agentes. ZenML é um framework Python para engenheiros de ML e IA que precisam transformar experimentos em workflows reproduzíveis e prontos para produção. Você escreve pipelines como funções e steps comuns em Python, por exemplo, para treinar um modelo ou executar o loop de um agente, e o ZenML os executa em um backend de infraestrutura configurável chamado stack.

zenml é gratuito? Qual é a licença?

zenml é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

zenml ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de zenml foi em 21 de out. de 2026.

Para que posso usar zenml?

Migrar o treinamento de ML clássico e a inferência em lote de notebooks para pipelines reproduzíveis. Criar e avaliar aplicações de RAG ou LLM com execuções rastreadas. Implantar modelos de ML ou agentes como endpoints de produção com versionamento e monitoramento. Padronizar o MLOps em uma equipe que usa várias ferramentas de ML existentes.

Como instalar zenml?

Instale o ZenML com recursos de servidor: pip install "zenml[server]" Inicialize seu repositório ZenML: zenml init Inicie um servidor local ou conecte-se a um servidor remoto: zenml login

Onde consigo zenml?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/zenml-io/zenml