Netflix/metaflow

O que é?

Recursos principais

• 01API idiomática em Python para definir flows com várias etapas, executados localmente ou na nuvem
• 02Escalonamento horizontal e vertical de etapas em CPUs e GPUs
• 03Rastreamento de experimentos, versionamento e visualização de resultados integrados
• 04Gerenciamento de dependências para executar flows remotamente
• 05Implantação em uma etapa em orquestradores de workflows de produção, com acionamento por eventos

Casos de uso

• Prototipar um modelo de ML em um notebook e depois levá-lo à produção
• Executar grandes tarefas paralelas de treinamento ou processamento de dados na infraestrutura de computação em nuvem
• Gerenciar modelos e artefatos versionados em uma equipe de ciência de dados
• Implantar pipelines de ML recorrentes acionados por eventos

Início rápido

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   Instale o Metaflow pelo PyPI

   pip install metaflow
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   Como alternativa, instale pelo conda-forge

   conda install -c conda-forge metaflow
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   Siga o tutorial oficial para criar e executar seu primeiro flow

Antes de usar

• !Para aproveitar todos os benefícios, como escalabilidade na nuvem e orquestração em produção, é preciso configurar a infraestrutura na nuvem, o que exige tempo e esforço.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é metaflow?

Um framework Python para criar, escalar e implantar workflows de IA e ML, de protótipos em notebooks a orquestradores de produção. Metaflow é um framework Python para criar e gerenciar sistemas de IA e ML. Você escreve um workflow como um flow Python composto por etapas e, em seguida, executa-o localmente para prototipar ou escala etapas individuais em clusters de computação na nuvem usando CPUs ou GPUs. Ele inclui rastreamento de experimentos, versionamento de dados e artefatos e visualização de resultados integrados.

metaflow é gratuito? Qual é a licença?

metaflow é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

metaflow ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de metaflow foi em 16 de out. de 2026.

Para que posso usar metaflow?

Prototipar um modelo de ML em um notebook e depois levá-lo à produção Executar grandes tarefas paralelas de treinamento ou processamento de dados na infraestrutura de computação em nuvem Gerenciar modelos e artefatos versionados em uma equipe de ciência de dados Implantar pipelines de ML recorrentes acionados por eventos

Como instalar metaflow?

Instale o Metaflow pelo PyPI: pip install metaflow Como alternativa, instale pelo conda-forge: conda install -c conda-forge metaflow Siga o tutorial oficial para criar e executar seu primeiro flow

Onde consigo metaflow?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Netflix/metaflow