zenml-io/zenml

Что это?

Ключевые возможности

• 01Пишите пайплайны и шаги в виде обычных функций Python.
• 02Автоматически упаковывает код в контейнеры и отслеживает код, запуски, метрики и артефакты.
• 03Запускает пайплайны на настраиваемых стэках в локальной и облачной инфраструктуре.
• 04Интегрируется с MLflow, Weights & Biases, LangGraph, Langfuse, SageMaker и Vertex AI.
• 05Предоставляет веб-панель и расширение для VS Code / Cursor для управления пайплайнами.

Сценарии использования

• Перенос обучения классических ML-моделей и пакетного инференса из ноутбуков в воспроизводимые пайплайны.
• Создание и оценка RAG- и LLM-приложений с отслеживанием запусков.
• Развёртывание ML-моделей и агентов в виде production-эндпоинтов с версионированием и мониторингом.
• Стандартизация MLOps в команде, которая использует несколько существующих ML-инструментов.

Быстрый старт

1. 1

   Установите ZenML с поддержкой сервера

   pip install "zenml[server]"
2. 2

   Инициализируйте репозиторий ZenML

   zenml init
3. 3

   Запустите локальный сервер или подключитесь к удалённому

   zenml login

Что важно знать

• !Для серверных функций требуется более полная установка `zenml[server]`; обычная команда `pip install zenml` устанавливает только облегчённый клиент.
• !Для многих интеграций (облачных сервисов, MLflow, Kubernetes и других) требуются отдельная настройка и инфраструктура.

Темы

Частые вопросы

Что такое zenml?

Открытая Python-платформа для ML- и AI-процессов в виде пайплайнов на собственной или облачной инфраструктуре — от обучения моделей до запуска агентов. ZenML — это Python-фреймворк для специалистов по ML и AI, которым нужно превращать эксперименты в воспроизводимые рабочие процессы, готовые к эксплуатации. Пайплайны задаются обычными функциями и шагами Python — например, обучением модели или циклом работы агента, — а ZenML запускает их на настраиваемом инфраструктурном бэкенде, который называется stack.

zenml можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

zenml распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

zenml всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в zenml — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать zenml?

Перенос обучения классических ML-моделей и пакетного инференса из ноутбуков в воспроизводимые пайплайны. Создание и оценка RAG- и LLM-приложений с отслеживанием запусков. Развёртывание ML-моделей и агентов в виде production-эндпоинтов с версионированием и мониторингом. Стандартизация MLOps в команде, которая использует несколько существующих ML-инструментов.

Как установить zenml?

Установите ZenML с поддержкой сервера: pip install "zenml[server]" Инициализируйте репозиторий ZenML: zenml init Запустите локальный сервер или подключитесь к удалённому: zenml login

Где скачать zenml?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zenml-io/zenml