Framework de agentes de IA em TypeScript com memória cognitiva persistente, personalidade HEXACO opcional, orquestração multiagente e uma interface unificada para 13 provedores de LLM.
685+2 esta semana103TypeScriptApache-2.0Atualizado há 2 horas
weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning
Lista selecionada de artigos que acompanha uma pesquisa sobre raciocínio agêntico em LLMs, abrangendo planejamento, uso de ferramentas, busca, memória, sistemas multiagentes e aplicações.
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- há 2 meses
O que é?
Awesome-Agentic-Reasoning é uma coleção selecionada de artigos de pesquisa e recursos organizada em torno da pesquisa "Agentic Reasoning for Large Language Models". Ela organiza trabalhos sobre agentes de LLM que combinam raciocínio e ação, divididos em habilidades fundamentais de agente único, raciocínio autodesenvolvido por meio de feedback e memória, e raciocínio coletivo em sistemas multiagentes.
A lista agrupa artigos por tema, como planejamento (fluxos de trabalho in-context, busca em árvore e planejamento pós-treinamento), otimização do uso de ferramentas, busca agêntica, mecanismos de feedback e memória agêntica. Também aborda áreas de aplicação, incluindo agentes para matemática e programação, descoberta científica, agentes incorporados, saúde e pesquisa na web, além de uma seção de benchmarks.
O repositório aceita pull requests e issues para incluir novos artigos e contém links para a versão do survey no arXiv e para uma referência bibliográfica.
Recursos principais
- 01Artigos organizados em camadas de raciocínio agêntico fundamental, autodesenvolvido e coletivo
- 02Abrange planejamento, uso de ferramentas, busca agêntica e memória agêntica
- 03Seções dedicadas a papéis e colaboração em sistemas multiagentes
- 04Listas de áreas de aplicação para agentes de programação, ciência, incorporados, médicos e da web
- 05Seção de benchmarks para avaliar o raciocínio agêntico
Casos de uso
- Pesquisadores que procuram trabalhos anteriores sobre planejamento ou uso de ferramentas por agentes de LLM
- Engenheiros que buscam artigos recentes sobre memória e autoaperfeiçoamento de agentes
- Estudantes que estão montando uma lista de leitura sobre IA agêntica
Em coleções
Tópicos
#agent#llm#reasoning#survey#paper-list#multi-agent#tool-use#agentic-ai#awesome-resources#generative-ai
Perguntas frequentes
- O que é Awesome-Agentic-Reasoning?
- Lista selecionada de artigos que acompanha uma pesquisa sobre raciocínio agêntico em LLMs, abrangendo planejamento, uso de ferramentas, busca, memória, sistemas multiagentes e aplicações. Awesome-Agentic-Reasoning é uma coleção selecionada de artigos de pesquisa e recursos organizada em torno da pesquisa "Agentic Reasoning for Large Language Models". Ela organiza trabalhos sobre agentes de LLM que combinam raciocínio e ação, divididos em habilidades fundamentais de agente único, raciocínio autodesenvolvido por meio de feedback e memória, e raciocínio coletivo em sistemas multiagentes.
- Awesome-Agentic-Reasoning é gratuito? Qual é a licença?
- Awesome-Agentic-Reasoning é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Awesome-Agentic-Reasoning ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de Awesome-Agentic-Reasoning foi em 21 de set. de 2026.
- Para que posso usar Awesome-Agentic-Reasoning?
- Pesquisadores que procuram trabalhos anteriores sobre planejamento ou uso de ferramentas por agentes de LLM Engenheiros que buscam artigos recentes sobre memória e autoaperfeiçoamento de agentes Estudantes que estão montando uma lista de leitura sobre IA agêntica
- Onde consigo Awesome-Agentic-Reasoning?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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