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agentscope-ai/agentscope

Framework Python para criar, executar e observar agentes LLM, com ferramentas, equipes multiagente, memória, execução em sandbox e serviço de agentes pronto para implantação.

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há 3 dias

O que é?

AgentScope é um framework Python para criar agentes baseados em LLM. A camada SDK oferece um ciclo de raciocínio e ação ReAct, um toolkit compatível com funções Python, servidores MCP e skills, além de adaptadores de modelo para provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek e Ollama. Gerenciamento de contexto, hooks de middleware, controle de permissões com confirmação humana e backends de memória pluggable, como ReMe e Mem0, estão disponíveis como componentes básicos.

Na execução, os agentes podem usar ferramentas e executar código em sandboxes isolados, incluindo ambientes locais, Docker, E2B e Kubernetes. Um sistema de eventos transmite raciocínio, chamadas de ferramentas e conteúdo multimodal para um frontend, e há suporte a agentes de voz em tempo real.

O projeto também inclui um serviço de agentes: um backend FastAPI com uma Web UI pronta, que dá suporte a aplicações multi-tenant e multi-sessão, equipes de agentes, canais de mensagens instantâneas como Feishu e Discord, RAG, tarefas agendadas e persistência.

Recursos principais

  • 01Ciclo ReAct com saída estruturada, interrupção e chamadas de ferramentas em lote
  • 02Toolkit compatível com ferramentas Python, servidores MCP e skills, com ferramentas integradas de shell, arquivos e busca
  • 03Suporte a modelos da OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek, Ollama e outros
  • 04Execução de ferramentas e código em sandboxes locais, Docker, E2B ou Kubernetes
  • 05Serviço de agentes com Web UI pronta, sessões multi-tenant e integração com canais de mensagens instantâneas

Casos de uso

  • Criar um agente com várias etapas que chama ferramentas e edita arquivos em um sandbox
  • Criar uma equipe de agentes líderes e executores que dividem uma tarefa complexa
  • Implantar uma aplicação de chat com várias sessões, baseada em agentes e com frontend web pronto
  • Prototipar um assistente de voz em tempo real que transmite respostas

Início rápido

  1. 1

    Instale o AgentScope pelo PyPI (requer Python 3.11 ou superior).

    uv pip install agentscope
  2. 2

    Salve o exemplo de console do README e execute-o com DASHSCOPE_API_KEY definida.

Antes de usar

  • Requer Python 3.11 ou superior.
  • O agente de exemplo precisa de uma chave de API do DashScope fornecida por um provedor de modelos.
  • Alguns recursos, como voz em tempo real e SOP, estão marcados como experimentais.

Em coleções

Frameworks de orquestração multiagenteFrameworks e apps de agentes de IA open sourceServidores MCPChatbots de IA e clientes de chat

Tópicos

#agent#llm#multi-agent#mcp#python#tool-use#sandbox#voice-agent#chatbot#large-language-models

Perguntas frequentes

O que é agentscope?
Framework Python para criar, executar e observar agentes LLM, com ferramentas, equipes multiagente, memória, execução em sandbox e serviço de agentes pronto para implantação. AgentScope é um framework Python para criar agentes baseados em LLM. A camada SDK oferece um ciclo de raciocínio e ação ReAct, um toolkit compatível com funções Python, servidores MCP e skills, além de adaptadores de modelo para provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek e Ollama. Gerenciamento de contexto, hooks de middleware, controle de permissões com confirmação humana e backends de memória pluggable, como ReMe e Mem0, estão disponíveis como componentes básicos.
agentscope é gratuito? Qual é a licença?
agentscope é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
agentscope ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de agentscope foi em 4 de nov. de 2026.
Para que posso usar agentscope?
Criar um agente com várias etapas que chama ferramentas e edita arquivos em um sandbox Criar uma equipe de agentes líderes e executores que dividem uma tarefa complexa Implantar uma aplicação de chat com várias sessões, baseada em agentes e com frontend web pronto Prototipar um assistente de voz em tempo real que transmite respostas
Como instalar agentscope?
Instale o AgentScope pelo PyPI (requer Python 3.11 ou superior).: uv pip install agentscope Salve o exemplo de console do README e execute-o com DASHSCOPE_API_KEY definida.
Onde consigo agentscope?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/agentscope-ai/agentscope

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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