TypeScript AI 智能体框架,提供持久化认知记忆、可选 HEXACO 人格、多智能体编排,并统一对接 13 家 LLM 服务商。
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配套一篇综述的论文合集,系统梳理大语言模型中的智能体推理,涵盖规划、工具调用、搜索、记忆与多智能体。
Awesome-Agentic-Reasoning 是一个围绕综述《Agentic Reasoning for Large Language Models》整理的论文与资源合集。内容聚焦于将推理与行动结合的大语言模型智能体,按单智能体基础能力、通过反馈与记忆实现的自我演化,以及多智能体协作三个层次组织。
列表按主题收录论文,包括规划(上下文内工作流、树搜索、训练后规划)、工具使用优化、智能体搜索、反馈机制和智能体记忆等方向。应用部分涵盖数学与代码智能体、科学发现、具身智能体、医疗以及网页研究智能体,另设基准测试章节。
仓库接受通过 Pull Request 或 Issue 补充新论文,并附有综述的 arXiv 链接与引用信息。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
TypeScript AI 智能体框架,提供持久化认知记忆、可选 HEXACO 人格、多智能体编排,并统一对接 13 家 LLM 服务商。
一个 Python 智能体框架,用于构建、运行和观测 LLM 智能体,支持工具调用、多智能体协作与服务化部署。
Google 推出的代码优先 Python 框架,用于构建、评估和部署 AI 智能体,针对 Gemini 优化但不绑定特定模型。
面向家庭和小团队的自托管 AI 助手,支持多用户、多专家,并可接入主流 IM 渠道。
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无需编码的平台,通过自然语言描述生成 AI 智能体,内置工具、记忆与编排能力。