永続的な認知メモリ、任意のHEXACOパーソナリティ、マルチエージェント連携を備え、13のLLMプロバイダーに対応するTypeScript製AIエージェントフレームワーク。
weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning
LLMのエージェント的推論に関するサーベイに付随する論文リスト。計画、ツール利用、検索、メモリ、マルチエージェントシステム、応用分野を網羅しています。
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- 1,427
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- 115
- 未解決の Issue
- 16
- 最終コミット
- 2 か月前
これは何?
Awesome-Agentic-Reasoningは、サーベイ「Agentic Reasoning for Large Language Models」に沿ってまとめられた、研究論文と関連リソースのコレクションです。推論と行動を組み合わせるLLMエージェントに関する研究を、基礎となる単一エージェントの能力、フィードバックとメモリを通じた自己進化型推論、マルチエージェントシステムにおける集合的推論に分けて整理しています。
論文はテーマ別に分類されており、計画(in-contextワークフロー、木探索、ポストトレーニングによる計画)、ツール利用の最適化、エージェント型検索、フィードバックの仕組み、エージェントメモリなどを扱っています。また、数学・コーディングエージェント、科学的発見、身体性エージェント、医療、Web調査エージェントといった応用分野に加え、ベンチマークのセクションもあります。
新しい論文の追加はPull RequestやIssueで受け付けています。また、サーベイのarXiv版と引用情報へのリンクも掲載しています。
主な機能
- 01エージェント的推論を、基礎・自己進化型・集合的なレイヤーに分けて論文を分類
- 02計画、ツール利用、エージェント型検索、エージェントメモリを網羅
- 03マルチエージェントの役割と協調に関する専用セクション
- 04コーディング、科学、身体性、医療、Webエージェントの応用分野別リスト
- 05エージェント的推論の評価に使うベンチマークのセクション
ユースケース
- LLMエージェントの計画やツール利用に関する先行研究を探す研究者
- エージェントメモリや自己改善に関する最近の論文を調べるエンジニア
- エージェント型AIについて読む論文リストを作る学生
収録されている特集
トピック
よくある質問
- Awesome-Agentic-Reasoning とは?
- LLMのエージェント的推論に関するサーベイに付随する論文リスト。計画、ツール利用、検索、メモリ、マルチエージェントシステム、応用分野を網羅しています。 Awesome-Agentic-Reasoningは、サーベイ「Agentic Reasoning for Large Language Models」に沿ってまとめられた、研究論文と関連リソースのコレクションです。推論と行動を組み合わせるLLMエージェントに関する研究を、基礎となる単一エージェントの能力、フィードバックとメモリを通じた自己進化型推論、マルチエージェントシステムにおける集合的推論に分けて整理しています。
- Awesome-Agentic-Reasoning は無料で使えますか?ライセンスは?
- Awesome-Agentic-Reasoning は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Awesome-Agentic-Reasoning は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。Awesome-Agentic-Reasoning の最終コミットは 2026年9月21日 です。
- Awesome-Agentic-Reasoning は何に使えますか?
- LLMエージェントの計画やツール利用に関する先行研究を探す研究者 エージェントメモリや自己改善に関する最近の論文を調べるエンジニア エージェント型AIについて読む論文リストを作る学生
- Awesome-Agentic-Reasoning はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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