Uma interface de terminal para Windows e NVIDIA que mostra o uso de memória da GPU por processo, a atividade das engines e os pesos do LLM e o KV-cache em cada workload da GPU.
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sammcj/gollama
Uma interface de terminal para macOS/Linux que lista, inspeciona, copia, envia e exclui modelos do Ollama instalados localmente.
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- há 17 dias
O que é?
Gollama é uma interface de texto (TUI) para gerenciar modelos no Ollama. Ela lista os modelos instalados com metadados como tamanho, nível de quantização, família e data de modificação, e permite ordená-los, filtrá-los, selecioná-los e executar ações com teclas de atalho. Entre as ações disponíveis estão executar e descarregar modelos, inspecionar detalhes, editar o Modelfile de um modelo, copiar ou renomear modelos, enviá-los a um registry e ver os modelos em execução.
Além da interface interativa, a ferramenta oferece flags de linha de comando para listar, pesquisar com padrões OR e AND, editar Modelfiles e descarregar todos os modelos em execução. Um estimador de vRAM calcula os requisitos de memória de um modelo do Ollama ou do Hugging Face em diferentes níveis de quantização e comprimentos de contexto, além de sugerir a melhor quantização para um limite de memória específico.
A configuração fica em um arquivo JSON em ~/.config/gollama e inclui a ordenação padrão, as colunas visíveis, o host da API, o nível de log, um editor para Modelfiles e temas personalizados. O projeto é escrito em Go e pode ser instalado com go install.
Recursos principais
- 01TUI interativa com teclas de atalho para executar, excluir, copiar e enviar modelos
- 02Ordene e filtre modelos por nome, tamanho, data, quantização, família ou quantidade de parâmetros
- 03Inspecione detalhes dos modelos e edite Modelfiles no editor de sua preferência
- 04Estime o uso de vRAM de modelos do Ollama ou do Hugging Face com diferentes configurações de quantização e contexto
- 05Modo de linha de comando para listar, pesquisar e descarregar modelos
Casos de uso
- Remover modelos antigos ou não utilizados do Ollama que ocupam espaço em disco
- Verificar quais modelos estão carregados e descarregá-los para liberar memória
- Estimar se um modelo cabe na memória disponível da GPU ou do sistema antes de baixá-lo
Início rápido
- 1
Instale com Go (recomendado)
go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest - 2
Execute gollama
gollama
Antes de usar
- Compatível apenas com macOS e Linux; não é compatível com Windows.
- Segundo o README, o desenvolvimento desacelerou e o autor quase não usa mais o Ollama.
- A integração com o LM Studio foi removida na versão v2.0.1.
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Perguntas frequentes
- O que é gollama?
- Uma interface de terminal para macOS/Linux que lista, inspeciona, copia, envia e exclui modelos do Ollama instalados localmente. Gollama é uma interface de texto (TUI) para gerenciar modelos no Ollama. Ela lista os modelos instalados com metadados como tamanho, nível de quantização, família e data de modificação, e permite ordená-los, filtrá-los, selecioná-los e executar ações com teclas de atalho. Entre as ações disponíveis estão executar e descarregar modelos, inspecionar detalhes, editar o Modelfile de um modelo, copiar ou renomear modelos, enviá-los a um registry e ver os modelos em execução.
- gollama é gratuito? Qual é a licença?
- gollama é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- gollama ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de gollama foi em 21 de out. de 2026.
- Para que posso usar gollama?
- Remover modelos antigos ou não utilizados do Ollama que ocupam espaço em disco Verificar quais modelos estão carregados e descarregá-los para liberar memória Estimar se um modelo cabe na memória disponível da GPU ou do sistema antes de baixá-lo
- Como instalar gollama?
- Instale com Go (recomendado): go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest Execute gollama: gollama
- Onde consigo gollama?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/sammcj/gollama
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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