WindowsとNVIDIA GPU向けのターミナルUI。プロセスごとのGPUメモリやエンジンの稼働状況に加え、各GPUワークロード内のLLMの重みとKV-cacheを表示します。
sammcj/gollama
インストール済みのOllamaモデルを一覧表示・確認・コピー・push・削除できるmacOS/Linux向けターミナルUI。
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- 最終コミット
- 16 日前
これは何?
Gollamaは、Ollamaのモデルを管理するためのテキストユーザーインターフェース(TUI)です。インストール済みモデルを、サイズ、量子化レベル、ファミリー、更新日などのメタデータとともに一覧表示し、ホットキーで並べ替え、絞り込み、選択して操作できます。モデルの実行やアンロード、詳細の確認、Modelfileの編集、モデルのコピーや名前変更、レジストリへのpush、実行中モデルの表示に対応しています。
対話型インターフェースに加えて、一覧表示、OR・ANDパターンによる検索、Modelfileの編集、実行中モデルの一括アンロードを行うコマンドラインフラグも用意されています。vRAM推定機能では、OllamaモデルまたはHugging Faceモデルについて、量子化レベルやコンテキスト長ごとのメモリ要件を算出し、指定したメモリ容量に適した量子化レベルを提案できます。
設定は~/.config/gollama内のJSONファイルに保存され、デフォルトの並べ替え順、表示する列、APIホスト、ログレベル、Modelfile用エディタ、カスタムテーマを指定できます。プロジェクトはGoで開発されており、go installでインストールできます。
主な機能
- 01モデルの実行、削除、コピー、pushをホットキーで操作できる対話型TUI
- 02名前、サイズ、日付、量子化レベル、ファミリー、パラメータ数でモデルを並べ替え・絞り込み
- 03モデルの詳細確認と、好みのエディタを使ったModelfileの編集
- 04量子化設定やコンテキスト設定に応じた、OllamaまたはHugging FaceモデルのvRAM使用量の推定
- 05モデルの一覧表示、検索、アンロードに対応するコマンドラインモード
ユースケース
- ディスク容量を圧迫している古いOllamaモデルや使っていないモデルを整理する
- 読み込まれているモデルを確認し、メモリを空けるためにアンロードする
- モデルをpullする前に、利用可能なGPUメモリまたはシステムメモリに収まるかを見積もる
クイックスタート
- 1
Goでインストール(推奨)
go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest - 2
gollamaを実行
gollama
使う前に知っておきたいこと
- macOSとLinuxのみ対応しており、Windowsには対応していません。
- READMEによると、開発は停滞しており、作者は現在Ollamaをほとんど使っていません。
- v2.0.1でLM Studioとの連携が削除されました。
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トピック
よくある質問
- gollama とは?
- インストール済みのOllamaモデルを一覧表示・確認・コピー・push・削除できるmacOS/Linux向けターミナルUI。 Gollamaは、Ollamaのモデルを管理するためのテキストユーザーインターフェース(TUI)です。インストール済みモデルを、サイズ、量子化レベル、ファミリー、更新日などのメタデータとともに一覧表示し、ホットキーで並べ替え、絞り込み、選択して操作できます。モデルの実行やアンロード、詳細の確認、Modelfileの編集、モデルのコピーや名前変更、レジストリへのpush、実行中モデルの表示に対応しています。
- gollama は無料で使えますか?ライセンスは?
- gollama は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- gollama は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。gollama の最終コミットは 2026年10月21日 です。
- gollama は何に使えますか?
- ディスク容量を圧迫している古いOllamaモデルや使っていないモデルを整理する 読み込まれているモデルを確認し、メモリを空けるためにアンロードする モデルをpullする前に、利用可能なGPUメモリまたはシステムメモリに収まるかを見積もる
- gollama のインストール方法は?
- Goでインストール(推奨): go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest gollamaを実行: gollama
- gollama はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/sammcj/gollama
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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