Windows와 NVIDIA GPU용 터미널 UI로, 프로세스별 GPU 메모리와 엔진 활동, 각 GPU 작업의 LLM 가중치 및 KV-cache를 보여줍니다.
sammcj/gollama
설치된 Ollama 모델을 나열하고 살펴보거나 복사·푸시·삭제할 수 있는 macOS/Linux 터미널 UI입니다.
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- 16일 전
어떤 프로젝트인가요?
Gollama는 Ollama 모델을 관리하는 텍스트 사용자 인터페이스(TUI)입니다. 설치된 모델을 크기, 양자화 수준, 패밀리, 수정 날짜 등의 메타데이터와 함께 나열하고, 단축키로 정렬·필터링·선택해 작업할 수 있습니다. 모델 실행 및 언로드, 세부 정보 확인, Modelfile 편집, 모델 복사 또는 이름 변경, 레지스트리에 푸시, 현재 실행 중인 모델 확인 등의 작업을 지원합니다.
대화형 인터페이스 외에도 목록 조회, OR 및 AND 패턴을 사용한 검색, Modelfile 편집, 실행 중인 모델 전체 언로드를 위한 명령줄 옵션을 제공합니다. vRAM 추정기는 Ollama 모델이나 Hugging Face 모델의 양자화 수준 및 컨텍스트 길이에 따른 메모리 요구량을 계산하고, 주어진 메모리 예산에 가장 적합한 양자화 설정을 제안할 수 있습니다.
설정은 ~/.config/gollama 아래의 JSON 파일에 저장되며, 기본 정렬 순서, 표시할 열, API 호스트, 로그 수준, Modelfile 편집기, 사용자 지정 테마를 설정할 수 있습니다. Go로 작성되었으며 go install로 설치합니다.
핵심 기능
- 01단축키를 사용해 모델을 실행·삭제·복사·푸시할 수 있는 대화형 TUI
- 02이름, 크기, 날짜, 양자화, 패밀리 또는 파라미터 크기별 모델 정렬 및 필터링
- 03모델 세부 정보를 확인하고 원하는 편집기로 Modelfile 편집
- 04양자화 및 컨텍스트 설정에 따라 Ollama 또는 Hugging Face 모델의 vRAM 사용량 추정
- 05모델을 나열·검색하고 언로드할 수 있는 명령줄 모드
활용 사례
- 디스크 공간을 차지하는 오래되거나 사용하지 않는 Ollama 모델 정리
- 메모리를 확보하기 위해 로드된 모델을 확인하고 언로드
- 모델을 가져오기 전에 사용 가능한 GPU 또는 시스템 메모리에 맞는지 추정
빠른 시작
- 1
Go로 설치(권장)
go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest - 2
gollama 실행
gollama
사용 전 알아둘 점
- macOS와 Linux만 지원하며 Windows는 지원하지 않습니다.
- README에 따르면 개발이 둔화되었으며 작성자는 이제 Ollama를 거의 사용하지 않습니다.
- v2.0.1에서 LM Studio 연동이 제거되었습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- gollama은(는) 무엇인가요?
- 설치된 Ollama 모델을 나열하고 살펴보거나 복사·푸시·삭제할 수 있는 macOS/Linux 터미널 UI입니다. Gollama는 Ollama 모델을 관리하는 텍스트 사용자 인터페이스(TUI)입니다. 설치된 모델을 크기, 양자화 수준, 패밀리, 수정 날짜 등의 메타데이터와 함께 나열하고, 단축키로 정렬·필터링·선택해 작업할 수 있습니다. 모델 실행 및 언로드, 세부 정보 확인, Modelfile 편집, 모델 복사 또는 이름 변경, 레지스트리에 푸시, 현재 실행 중인 모델 확인 등의 작업을 지원합니다.
- gollama은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- gollama은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- gollama은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. gollama의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
- gollama은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 디스크 공간을 차지하는 오래되거나 사용하지 않는 Ollama 모델 정리 메모리를 확보하기 위해 로드된 모델을 확인하고 언로드 모델을 가져오기 전에 사용 가능한 GPU 또는 시스템 메모리에 맞는지 추정
- gollama는 어떻게 설치하나요?
- Go로 설치(권장): go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest gollama 실행: gollama
- gollama은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/sammcj/gollama
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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