Una interfaz de terminal para Windows y NVIDIA que muestra la memoria GPU por proceso, la actividad de los motores y los pesos LLM y la KV-cache de cada carga de trabajo en la GPU.
242+180 esta semana12PythonMITActualizado hace 21 horas
sammcj/gollama
Una interfaz de terminal para macOS y Linux que permite listar, inspeccionar, copiar, subir y eliminar modelos de Ollama instalados localmente.
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- 112
- Issues abiertos
- 0
- Último commit
- hace 17 días
¿Qué es?
Gollama es una interfaz de texto (TUI) para gestionar modelos de Ollama. Muestra los modelos instalados con metadatos como el tamaño, el nivel de cuantización, la familia y la fecha de modificación, y permite ordenarlos, filtrarlos, seleccionarlos y realizar acciones con atajos de teclado. Entre las acciones disponibles están ejecutar y descargar modelos de la memoria, inspeccionar sus detalles, editar el Modelfile de un modelo, copiarlo o cambiarle el nombre, subirlo a un registro y ver los modelos que se están ejecutando.
Además de la interfaz interactiva, ofrece opciones de línea de comandos para listar, buscar con patrones OR y AND, editar Modelfiles y descargar de la memoria todos los modelos en ejecución. Un estimador de vRAM calcula los requisitos de memoria de un modelo de Ollama o Hugging Face con distintos niveles de cuantización y longitudes de contexto, y puede sugerir la mejor cuantización para un presupuesto de memoria determinado.
La configuración se guarda en un archivo JSON en ~/.config/gollama e incluye el orden de clasificación predeterminado, las columnas visibles, el host de la API, el nivel de registro, un editor para Modelfiles y temas personalizados. El proyecto está escrito en Go y se instala con go install.
Funciones clave
- 01TUI interactiva con atajos de teclado para ejecutar, eliminar, copiar y subir modelos
- 02Ordena y filtra modelos por nombre, tamaño, fecha, cuantización, familia o número de parámetros
- 03Inspecciona los detalles de los modelos y edita sus Modelfiles con tu editor preferido
- 04Calcula el uso de vRAM de modelos de Ollama o Hugging Face con distintas opciones de cuantización y contexto
- 05Modo de línea de comandos para listar, buscar y descargar modelos de la memoria
Casos de uso
- Eliminar modelos antiguos o que ya no se usan y que ocupan espacio en disco
- Comprobar qué modelos están cargados y descargarlos de la memoria para liberar recursos
- Calcular si un modelo cabe en la memoria disponible de la GPU o del sistema antes de descargarlo
Inicio rápido
- 1
Instalar con Go (recomendado)
go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest - 2
Ejecutar gollama
gollama
Antes de usarlo
- Solo es compatible con macOS y Linux; no es compatible con Windows.
- Según el README, el desarrollo se ha ralentizado y el autor ya casi no usa Ollama.
- La integración con LM Studio se eliminó en la versión v2.0.1.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es gollama?
- Una interfaz de terminal para macOS y Linux que permite listar, inspeccionar, copiar, subir y eliminar modelos de Ollama instalados localmente. Gollama es una interfaz de texto (TUI) para gestionar modelos de Ollama. Muestra los modelos instalados con metadatos como el tamaño, el nivel de cuantización, la familia y la fecha de modificación, y permite ordenarlos, filtrarlos, seleccionarlos y realizar acciones con atajos de teclado. Entre las acciones disponibles están ejecutar y descargar modelos de la memoria, inspeccionar sus detalles, editar el Modelfile de un modelo, copiarlo o cambiarle el nombre, subirlo a un registro y ver los modelos que se están ejecutando.
- ¿gollama es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- gollama es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿gollama sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de gollama fue el 21 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar gollama?
- Eliminar modelos antiguos o que ya no se usan y que ocupan espacio en disco Comprobar qué modelos están cargados y descargarlos de la memoria para liberar recursos Calcular si un modelo cabe en la memoria disponible de la GPU o del sistema antes de descargarlo
- ¿Cómo se instala gollama?
- Instalar con Go (recomendado): go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest Ejecutar gollama: gollama
- ¿Dónde consigo gollama?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/sammcj/gollama
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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