Sistema de AutoML nativo do Kubernetes para ajuste de hiperparâmetros, parada antecipada e busca de arquiteturas neurais em diferentes frameworks de ML.
1,7 mil550PythonApache-2.0Atualizado há 7 dias
OpenCSGs/csghub
Plataforma open source e self-hostable para gerenciar LLMs, datasets, spaces e código, como alternativa privada e on-premise ao Hugging Face.
Alternativa open source a:Hugging Face
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- Issues abertas
- 23
- Último commit
- anteontem
O que é?
O CSGHub é uma plataforma open source para gerenciar ativos de modelos de linguagem de grande porte. Com ela, as equipes podem enviar, baixar, armazenar, verificar e distribuir LLMs como DeepSeek e Llama, além de datasets, spaces e código, pela interface web, pela linha de comando do git, por um chatbot em linguagem natural ou pelo CSGHub SDK.
A plataforma é composta por submódulos de microsserviços e oferece OpenAPIs padronizadas para integração com sistemas existentes. Ela é compatível com o uso do SDK Python do Hugging Face e pode ser implantada on-premise em ambientes offline e controlados. A documentação também apresenta opções de instalação com Docker Compose e Helm Chart.
A proposta é oferecer uma alternativa privada e on-premise ao Hugging Face, cobrindo o gerenciamento do ciclo de vida dos ativos, o controle de acesso e o processamento de dados em fluxos de trabalho com LLMs.
Recursos principais
- 01Gerenciamento unificado de LLMs, datasets, spaces e código
- 02Envio, download e distribuição pela web, pelo git CLI, por chatbot ou SDK
- 03Compatibilidade com o uso do SDK Python do Hugging Face
- 04OpenAPIs padronizadas e arquitetura de microsserviços para integração
- 05Implantação on-premise para operação offline
- 06Segurança e controle de acesso de nível empresarial
Casos de uso
- Hospedar um registro interno e privado de modelos em uma organização que não pode usar hubs de nuvem pública
- Gerenciar versões de LLMs, datasets e aplicações implantadas em um só lugar
- Integrar o gerenciamento de ativos de LLM a uma plataforma interna existente via OpenAPI
- Executar um fluxo de trabalho no estilo Hugging Face em um ambiente offline ou isolado da rede
Início rápido
- 1
Experimente a versão SaaS gratuita no site da OpenCSG
- 2
Siga a documentação oficial para instalar com Docker Compose
Antes de usar
- A hospedagem própria exige uma configuração com Docker Compose ou Kubernetes, o que demanda bastante esforço.
- O início rápido do README direciona principalmente para um serviço SaaS hospedado e documentação externa, em vez de fornecer um único comando local.
Em coleções
Tópicos
#llm#model-management#huggingface#self-hosted#on-premise#dataset#mlops#open-source-platform#ai#asset-management
Perguntas frequentes
- O que é csghub?
- Plataforma open source e self-hostable para gerenciar LLMs, datasets, spaces e código, como alternativa privada e on-premise ao Hugging Face. O CSGHub é uma plataforma open source para gerenciar ativos de modelos de linguagem de grande porte. Com ela, as equipes podem enviar, baixar, armazenar, verificar e distribuir LLMs como DeepSeek e Llama, além de datasets, spaces e código, pela interface web, pela linha de comando do git, por um chatbot em linguagem natural ou pelo CSGHub SDK.
- csghub é gratuito? Qual é a licença?
- csghub é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- csghub ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de csghub foi em 5 de nov. de 2026.
- Para que posso usar csghub?
- Hospedar um registro interno e privado de modelos em uma organização que não pode usar hubs de nuvem pública Gerenciar versões de LLMs, datasets e aplicações implantadas em um só lugar Integrar o gerenciamento de ativos de LLM a uma plataforma interna existente via OpenAPI Executar um fluxo de trabalho no estilo Hugging Face em um ambiente offline ou isolado da rede
- Como instalar csghub?
- Experimente a versão SaaS gratuita no site da OpenCSG Siga a documentação oficial para instalar com Docker Compose
- Onde consigo csghub?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/OpenCSGs/csghub
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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