面向 Windows + NVIDIA 的终端监控工具,按进程展示显存、引擎占用及 LLM 权重与 KV 缓存构成。
sammcj/gollama
用于 macOS/Linux 的终端界面工具,可浏览、查看、复制、推送和删除本地 Ollama 模型。
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这是什么?
Gollama 是一个用于管理 Ollama 模型的终端图形界面(TUI)工具。它列出已安装的模型及其大小、量化级别、模型系列和修改时间等信息,支持排序、过滤和快捷键操作。可执行的操作包括运行和卸载模型、查看详情、编辑 Modelfile、复制或重命名模型、推送到镜像仓库,以及查看当前正在运行的模型。
除交互界面外,它还提供命令行参数,可用于列出模型、用 OR 和 AND 规则搜索、编辑 Modelfile 以及卸载所有运行中的模型。内置的 vRAM 估算功能可以计算 Ollama 模型或 Hugging Face 模型在不同量化级别和上下文长度下的显存需求,并能根据给定的显存上限推荐合适的量化方式。
配置文件为 ~/.config/gollama 下的 JSON 文件,可设置默认排序、显示列、API 地址、日志级别、Modelfile 编辑器和自定义主题。项目使用 Go 编写,可通过 go install 安装。
核心功能
- 01交互式终端界面,通过快捷键运行、删除、复制和推送模型
- 02可按名称、大小、日期、量化级别、模型系列或参数规模排序和过滤
- 03查看模型详情,并用自定义编辑器修改 Modelfile
- 04按量化和上下文长度估算 Ollama 或 Hugging Face 模型的 vRAM 占用
- 05提供命令行模式,用于列出、搜索和卸载模型
适用场景
- 清理占用磁盘空间的旧模型或未使用的模型
- 查看已加载的模型并卸载,以释放内存
- 在下载模型前估算其能否放入可用的显存或内存
快速上手
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使用 Go 安装(推荐)
go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest - 2
运行 gollama
gollama
使用前须知
- 仅支持 macOS 和 Linux,不支持 Windows。
- 作者在 README 中表示开发已放缓,且其本人很少再使用 Ollama。
- v2.0.1 版本已移除 LM Studio 链接功能。
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常见问题
- gollama 是什么?
- 用于 macOS/Linux 的终端界面工具,可浏览、查看、复制、推送和删除本地 Ollama 模型。 Gollama 是一个用于管理 Ollama 模型的终端图形界面(TUI)工具。它列出已安装的模型及其大小、量化级别、模型系列和修改时间等信息,支持排序、过滤和快捷键操作。可执行的操作包括运行和卸载模型、查看详情、编辑 Modelfile、复制或重命名模型、推送到镜像仓库,以及查看当前正在运行的模型。
- gollama 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- gollama 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- gollama 还在维护吗?
- 活跃维护中。gollama 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- gollama 适合用来做什么?
- 清理占用磁盘空间的旧模型或未使用的模型 查看已加载的模型并卸载,以释放内存 在下载模型前估算其能否放入可用的显存或内存
- gollama 怎么安装和运行?
- 使用 Go 安装(推荐): go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest 运行 gollama: gollama
- 在哪里获取 gollama?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/sammcj/gollama
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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