unslothai/unsloth

O que é?

Recursos principais

• 01Executa e treina LLMs, modelos de difusão, áudio e embeddings no Windows, Linux, WSL e macOS.
• 02Oferece suporte a GPUs NVIDIA, AMD e Intel, CPUs e ao backend Vulkan.
• 03Disponibiliza modelos por meio de uma API compatível com OpenAI.
• 04Conecta modelos locais ao Claude Code, Codex e ferramentas MCP.
• 05Oferece suporte a LoRA, QLoRA, fine-tuning completo, GRPO e DPO.
• 06Exporta modelos treinados para GGUF, FP8 e outros formatos.
• 07Cria datasets a partir de arquivos PDF, CSV e DOCX.

Casos de uso

• Executar modelos de pesos abertos localmente em um laptop ou workstation, sem enviar dados para um serviço na nuvem.
• Fazer fine-tuning de um LLM pequeno em uma única GPU de consumo, usando menos VRAM.
• Conectar um modelo local a agentes de programação como Claude Code ou Codex.
• Treinar modelos de difusão ou TTS e exportá-los para implantação local.

Início rápido

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   Baixe o app Unsloth Desktop para seu sistema operacional na página de releases

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   Instale no macOS usando o Homebrew

   brew install --cask unsloth
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   Inicie a interface web do Unsloth Studio

   unsloth studio

Antes de usar

• !As ferramentas do lado do servidor vêm ativadas por padrão; portanto, para expor o Unsloth na rede, é necessário usar uma senha forte ou a flag --disable-tools.
• !Alguns métodos de instalação, como a configuração do Docker com GPU, dependem de hardware NVIDIA ou AMD.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é unsloth?

Aplicativo desktop de código aberto e interface web para executar, ajustar e exportar LLMs e modelos de difusão localmente, além de uma biblioteca de treinamento baseada em código. Unsloth é uma ferramenta local para executar e treinar modelos de IA. Está disponível como Unsloth Desktop, um aplicativo nativo para Windows, macOS e Linux, e como Unsloth Studio, uma interface web iniciada com o comando unsloth studio. Unsloth Core é o pacote Python baseado em código para fazer fine-tuning em scripts e notebooks.

unsloth é gratuito? Qual é a licença?

unsloth é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

unsloth ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de unsloth foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar unsloth?

Executar modelos de pesos abertos localmente em um laptop ou workstation, sem enviar dados para um serviço na nuvem. Fazer fine-tuning de um LLM pequeno em uma única GPU de consumo, usando menos VRAM. Conectar um modelo local a agentes de programação como Claude Code ou Codex. Treinar modelos de difusão ou TTS e exportá-los para implantação local.

Como instalar unsloth?

Baixe o app Unsloth Desktop para seu sistema operacional na página de releases Instale no macOS usando o Homebrew: brew install --cask unsloth Inicie a interface web do Unsloth Studio: unsloth studio

Onde consigo unsloth?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/unslothai/unsloth