ggml-org/whisper.cpp

O que é?

Recursos principais

• 01Funciona totalmente offline em C/C++, sem dependências obrigatórias.
• 02Acelera a inferência com os backends Metal, Core ML, CUDA, Vulkan, HIP/ROCm e OpenVINO.
• 03Oferece suporte à quantização de inteiros para reduzir o tamanho do modelo e o uso de memória.
• 04Inclui detecção de atividade de voz para processar apenas os segmentos com fala.
• 05Disponibiliza um servidor HTTP, streaming em tempo real e bindings para várias linguagens.

Casos de uso

• Adicionar transcrição de fala offline a um aplicativo para desktop ou dispositivo móvel, sem usar uma API na nuvem.
• Transcrever arquivos de áudio pela linha de comando ou em scripts de processamento em lote.
• Executar um endpoint de transcrição próprio em um servidor local com GPU ou CPU.
• Criar um assistente ou sistema de comandos de voz em um dispositivo embarcado, como um Raspberry Pi.

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp.git
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   Acesse o diretório do projeto

   cd whisper.cpp
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   Baixe um modelo base.en

   sh ./models/download-ggml-model.sh base.en
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   Compile o whisper-cli e transcreva um arquivo de exemplo

   cmake -B build && cmake --build build -j --config Release && ./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav

Antes de usar

• !O exemplo do whisper-cli aceita apenas arquivos WAV de 16 bits. Portanto, arquivos em outros formatos precisam ser convertidos antes, por exemplo, com o ffmpeg.
• !Alguns recursos de aceleração, como Core ML, OpenVINO e a NPU da AMD, exigem configuração adicional e hardware específico.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é whisper.cpp?

Port em C/C++ do modelo de reconhecimento de fala Whisper, da OpenAI, para transcrição rápida e offline em CPU e GPU, sem dependências. whisper.cpp é uma implementação em C/C++ do modelo de reconhecimento automático de fala Whisper, da OpenAI. Ele transcreve áudio localmente, sem Python nem dependências pesadas de runtime, o que facilita sua integração a aplicativos para desktop, dispositivos móveis e sistemas embarcados.

whisper.cpp é gratuito? Qual é a licença?

whisper.cpp é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

whisper.cpp ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de whisper.cpp foi em 19 de out. de 2026.

Para que posso usar whisper.cpp?

Adicionar transcrição de fala offline a um aplicativo para desktop ou dispositivo móvel, sem usar uma API na nuvem. Transcrever arquivos de áudio pela linha de comando ou em scripts de processamento em lote. Executar um endpoint de transcrição próprio em um servidor local com GPU ou CPU. Criar um assistente ou sistema de comandos de voz em um dispositivo embarcado, como um Raspberry Pi.

Como instalar whisper.cpp?

Clone o repositório: git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp.git Acesse o diretório do projeto: cd whisper.cpp Baixe um modelo base.en: sh ./models/download-ggml-model.sh base.en Compile o whisper-cli e transcreva um arquivo de exemplo: cmake -B build && cmake --build build -j --config Release && ./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav

Onde consigo whisper.cpp?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ggml-org/whisper.cpp