microsoft/RD-Agent

O que é?

Recursos principais

• 01Propõe ideias de pesquisa e as implementa como código executável em um ciclo iterativo.
• 02Extrai fórmulas e estruturas de modelos de artigos e relatórios financeiros.
• 03Executa a otimização de fatores quantitativos e modelos no Qlib.
• 04Oferece suporte ao ajuste de modelos e à engenharia de atributos no estilo Kaggle.
• 05Conecta-se a vários provedores de LLM por meio do LiteLLM.
• 06Oferece interfaces web em Streamlit e Flask para visualizar os rastros das execuções.

Casos de uso

• Automatizar a mineração de fatores e a iteração de modelos para pesquisas de trading quantitativo.
• Reproduzir em código arquiteturas de modelos descritas em artigos de pesquisa.
• Executar experimentos automatizados de baseline para competições no estilo Kaggle.
• Fazer ajuste fino de LLMs em tarefas orientadas por benchmarks, com avaliação automatizada.

Início rápido

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   Verifique se o Docker está instalado e pode ser executado sem sudo

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   Crie um ambiente conda com Python 3.10

   conda create -n rdagent python=3.10
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   Ative o ambiente conda

   conda activate rdagent
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   Instale o R&D-Agent pelo PyPI

   pip install rdagent

Antes de usar

• !Atualmente, o RD-Agent é compatível apenas com Linux.
• !A maioria dos cenários exige Docker e uma configuração da API de LLM.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é RD-Agent?

Um framework de agentes LLM da Microsoft que automatiza tarefas de P&D orientadas por dados, como ler artigos, implementar modelos e fatores e executar experimentos no estilo Kaggle. O R&D-Agent é um framework Python da Microsoft que usa agentes LLM para automatizar pesquisa e desenvolvimento orientados a dados. Ele divide o trabalho em uma parte R, que propõe ideias, e uma parte D, que as implementa como código executável, e então itera com base no feedback da execução.

RD-Agent é gratuito? Qual é a licença?

RD-Agent é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

RD-Agent ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de RD-Agent foi em 16 de out. de 2026.

Para que posso usar RD-Agent?

Automatizar a mineração de fatores e a iteração de modelos para pesquisas de trading quantitativo. Reproduzir em código arquiteturas de modelos descritas em artigos de pesquisa. Executar experimentos automatizados de baseline para competições no estilo Kaggle. Fazer ajuste fino de LLMs em tarefas orientadas por benchmarks, com avaliação automatizada.

Como instalar RD-Agent?

Verifique se o Docker está instalado e pode ser executado sem sudo Crie um ambiente conda com Python 3.10: conda create -n rdagent python=3.10 Ative o ambiente conda: conda activate rdagent Instale o R&D-Agent pelo PyPI: pip install rdagent

Onde consigo RD-Agent?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/RD-Agent