microsoft/RD-Agent

これは何？

主な機能

• 01研究アイデアを提案し、実行可能なコードとして実装する反復ループを提供します。
• 02論文や金融レポートから数式やモデル構造を抽出します。
• 03Qlib上で定量ファクターやモデルの最適化を実行します。
• 04Kaggle形式のモデル調整と特徴量エンジニアリングに対応します。
• 05LiteLLM経由で複数のLLMプロバイダーに接続します。
• 06実行トレースを確認できるStreamlitとFlaskのWeb UIを提供します。

ユースケース

• クオンツ取引の研究におけるファクター探索とモデル改善の自動化。
• 研究論文のモデルアーキテクチャをコードとして再現。
• Kaggle形式のコンペ向けにベースライン実験を自動実行。
• ベンチマークに基づくタスクで、評価を自動化しながらLLMをファインチューニング。

クイックスタート

1. 1

   Dockerがインストールされており、sudoなしで実行できることを確認します

2. 2

   Python 3.10を使用するconda環境を作成します

   conda create -n rdagent python=3.10
3. 3

   conda環境を有効化します

   conda activate rdagent
4. 4

   PyPIからR&D-Agentをインストールします

   pip install rdagent

使う前に知っておきたいこと

• !RD-Agentは現在Linuxのみをサポートしています。
• !ほとんどのシナリオでは、DockerとLLM APIの設定が必要です。

トピック

よくある質問

RD-Agent とは？

Microsoftが開発するLLMエージェントフレームワーク。論文の読解、モデルやファクターの実装、Kaggle形式の実験など、データ主導型のR&Dタスクを自動化します。 R&D-Agentは、LLMエージェントを使ってデータ中心の研究開発を自動化する、Microsoft製のPythonフレームワークです。アイデアを提案するRパートと、アイデアを実行可能なコードとして実装するDパートに作業を分け、実行結果のフィードバックをもとに反復します。

RD-Agent は無料で使えますか？ライセンスは？

RD-Agent は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

RD-Agent は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。RD-Agent の最終コミットは 2026年10月16日 です。

RD-Agent は何に使えますか？

クオンツ取引の研究におけるファクター探索とモデル改善の自動化。 研究論文のモデルアーキテクチャをコードとして再現。 Kaggle形式のコンペ向けにベースライン実験を自動実行。 ベンチマークに基づくタスクで、評価を自動化しながらLLMをファインチューニング。

RD-Agent のインストール方法は？

Dockerがインストールされており、sudoなしで実行できることを確認します Python 3.10を使用するconda環境を作成します: conda create -n rdagent python=3.10 conda環境を有効化します: conda activate rdagent PyPIからR&D-Agentをインストールします: pip install rdagent

RD-Agent はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/microsoft/RD-Agent