microsoft/AI-For-Beginners

O que é?

Recursos principais

• 0124 aulas ao longo de 12 semanas, cobrindo IA desde métodos simbólicos até o deep learning moderno.
• 02Notebooks Jupyter disponíveis em versões para PyTorch e TensorFlow em várias aulas.
• 03Laboratórios para tópicos selecionados, como perceptrons, CNNs e deep reinforcement learning.
• 04Conteúdo sobre visão computacional, NLP, transformers, LLMs e modelos generativos, como GANs.
• 05Aula dedicada à ética em IA e à IA responsável.
• 06Traduzido para dezenas de idiomas.

Casos de uso

• Desenvolvedor com pouca experiência em IA que quer seguir um caminho estruturado para aprender redes neurais.
• Professor que está montando um curso introdutório de IA para um semestre e quer usar notebooks e laboratórios prontos.
• Estudante que quer comparar implementações do mesmo modelo em PyTorch e TensorFlow.
• Pessoa que quer estudar CNNs, transfer learning ou GANs com código executável.

Início rápido

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   Clone o repositório sem as traduções (sparse checkout).

   git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
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   Acesse a pasta do projeto.

   cd AI-For-Beginners
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   Limite o checkout ao conteúdo do curso (Bash, macOS ou Linux).

   git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
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   Siga o guia de configuração em lessons/0-course-setup para executar os notebooks.

Antes de usar

• !O currículo não aborda em profundidade o aprendizado de máquina clássico, os casos de uso de IA em empresas ou o Cognitive Services.
• !Pode estar um pouco defasado em relação ao estado da arte dos modelos mais recentes.
• !O repositório com todas as traduções é grande, por isso recomendamos um sparse checkout.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é AI-For-Beginners?

Currículo introdutório de IA da Microsoft, com 24 aulas ao longo de 12 semanas sobre IA simbólica, redes neurais, visão computacional, NLP e ética, incluindo notebooks em PyTorch e TensorFlow. AI For Beginners é um curso estruturado que apresenta a inteligência artificial desde suas raízes simbólicas até o deep learning moderno. Ele é organizado em 24 aulas ao longo de 12 semanas, divididas em seções sobre IA simbólica, fundamentos de redes neurais, visão computacional, processamento de linguagem natural, outras técnicas, como algoritmos genéticos e deep reinforcement learning, e ética em IA.

AI-For-Beginners é gratuito? Qual é a licença?

AI-For-Beginners é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

AI-For-Beginners ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de AI-For-Beginners foi em 16 de set. de 2026.

Para que posso usar AI-For-Beginners?

Desenvolvedor com pouca experiência em IA que quer seguir um caminho estruturado para aprender redes neurais. Professor que está montando um curso introdutório de IA para um semestre e quer usar notebooks e laboratórios prontos. Estudante que quer comparar implementações do mesmo modelo em PyTorch e TensorFlow. Pessoa que quer estudar CNNs, transfer learning ou GANs com código executável.

Como instalar AI-For-Beginners?

Clone o repositório sem as traduções (sparse checkout).: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Acesse a pasta do projeto.: cd AI-For-Beginners Limite o checkout ao conteúdo do curso (Bash, macOS ou Linux).: git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' Siga o guia de configuração em lessons/0-course-setup para executar os notebooks.

Onde consigo AI-For-Beginners?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners