huggingface/transformers

O que é?

Recursos principais

• 01Pipeline API para inferência em tarefas de texto, áudio, visão e multimodais.
• 02Acesso a mais de um milhão de checkpoints pré-treinados no Hugging Face Hub.
• 03Definições consistentes de modelos, compatíveis com treinamento baseado em PyTorch e mecanismos de inferência.
• 04Converse com modelos diretamente pela linha de comando usando transformers serve e transformers chat.

Casos de uso

• Executar um modelo de linguagem pré-treinado para gerar texto ou conversar em uma aplicação Python.
• Transcrever fala ou classificar imagens usando modelos prontos para uso.
• Ajustar um modelo PyTorch pré-treinado com um conjunto de dados personalizado.
• Reproduzir arquiteturas de modelos publicados em experimentos de pesquisa.

Início rápido

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   Crie e ative um ambiente virtual com venv

   python -m venv .my-env
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   Instale o Transformers com suporte ao PyTorch usando pip

   pip install "transformers[torch]"
3. 3

   Execute um pipeline de geração de texto a partir de código Python (consulte o exemplo de Quickstart)

Antes de usar

• !Requer Python 3.10 ou superior e PyTorch 2.6 ou superior.
• !A execução de modelos grandes, como Llama ou Whisper-large, exige bastante memória e, de preferência, uma GPU.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é transformers?

Framework para definir modelos de ponta em machine learning para texto, visão, áudio e tarefas multimodais, voltado a inferência e treinamento. Transformers oferece uma camada compartilhada de definição de modelos de ponta em machine learning para tarefas de texto, visão computacional, áudio, vídeo e multimodais. Cada modelo é definido uma única vez, em um formato consistente e legível, para que frameworks de treinamento, mecanismos de inferência e bibliotecas relacionadas à modelagem possam usar as mesmas definições.

transformers é gratuito? Qual é a licença?

transformers é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

transformers ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de transformers foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar transformers?

Executar um modelo de linguagem pré-treinado para gerar texto ou conversar em uma aplicação Python. Transcrever fala ou classificar imagens usando modelos prontos para uso. Ajustar um modelo PyTorch pré-treinado com um conjunto de dados personalizado. Reproduzir arquiteturas de modelos publicados em experimentos de pesquisa.

Como instalar transformers?

Crie e ative um ambiente virtual com venv: python -m venv .my-env Instale o Transformers com suporte ao PyTorch usando pip: pip install "transformers[torch]" Execute um pipeline de geração de texto a partir de código Python (consulte o exemplo de Quickstart)

Onde consigo transformers?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/huggingface/transformers