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Un plan de estudios de IA para principiantes de Microsoft, de 12 semanas y 24 lecciones, que abarca IA simbólica, redes neuronales, visión por computadora, NLP y ética, con notebooks en PyTorch y TensorFlow.

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¿Qué es?

AI For Beginners es un curso estructurado que introduce la inteligencia artificial desde sus raíces simbólicas hasta el deep learning moderno. Se organiza en 24 lecciones a lo largo de 12 semanas, agrupadas en secciones sobre IA simbólica, fundamentos de redes neuronales, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, otras técnicas como algoritmos genéticos y deep reinforcement learning, y ética de la IA.

Cada lección incluye material de lectura previa, notebooks de Jupyter que normalmente están disponibles tanto en PyTorch como en TensorFlow, y laboratorios opcionales. Los cuestionarios se ofrecen mediante una aplicación independiente. El curso está dirigido a principiantes y no aborda en profundidad el machine learning clásico, las aplicaciones empresariales de la IA ni Cognitive Services; para esos temas, remite a otros recursos de Microsoft Learn.

El repositorio está disponible en decenas de idiomas y se puede ejecutar localmente, en VS Code o en un GitHub Codespace.

Funciones clave

  • 0124 lecciones a lo largo de 12 semanas que abarcan la IA, desde los métodos simbólicos hasta el deep learning moderno.
  • 02Notebooks de Jupyter disponibles en versiones para PyTorch y TensorFlow en muchas lecciones.
  • 03Laboratorios sobre temas seleccionados, como perceptrones, CNN y deep reinforcement learning.
  • 04Contenido sobre visión por computadora, NLP, transformers, LLM y modelos generativos como GAN.
  • 05Una lección dedicada a la ética de la IA y a la IA responsable.
  • 06Traducido a decenas de idiomas.

Casos de uso

  • Un desarrollador con poca experiencia en IA que busca una ruta estructurada para aprender sobre redes neuronales.
  • Un docente que prepara un curso introductorio de IA para un semestre y quiere usar notebooks y laboratorios listos para usar.
  • Un estudiante que compara implementaciones del mismo modelo en PyTorch y TensorFlow.
  • Alguien que quiere estudiar CNN, transfer learning o GAN con código ejecutable.

Inicio rápido

  1. 1

    Clona el repositorio sin las traducciones (sparse checkout).

    git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
  2. 2

    Accede a la carpeta del proyecto.

    cd AI-For-Beginners
  3. 3

    Limita el checkout al contenido del curso (Bash, macOS o Linux).

    git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
  4. 4

    Sigue la guía de configuración de lessons/0-course-setup para ejecutar los notebooks.

Antes de usarlo

  • El plan de estudios no trata en profundidad el aprendizaje automático clásico, los casos de uso de IA en empresas ni Cognitive Services.
  • Puede estar algo desactualizado respecto al estado del arte de los modelos más recientes.
  • El repositorio con todas las traducciones es grande, por lo que se recomienda un sparse checkout.

Temas

#artificial-intelligence#machine-learning#deep-learning#neural-networks#computer-vision#nlp#pytorch#tensorflow#ai#cnn

Preguntas frecuentes

¿Qué es AI-For-Beginners?
Un plan de estudios de IA para principiantes de Microsoft, de 12 semanas y 24 lecciones, que abarca IA simbólica, redes neuronales, visión por computadora, NLP y ética, con notebooks en PyTorch y TensorFlow. AI For Beginners es un curso estructurado que introduce la inteligencia artificial desde sus raíces simbólicas hasta el deep learning moderno. Se organiza en 24 lecciones a lo largo de 12 semanas, agrupadas en secciones sobre IA simbólica, fundamentos de redes neuronales, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, otras técnicas como algoritmos genéticos y deep reinforcement learning, y ética de la IA.
¿AI-For-Beginners es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
AI-For-Beginners es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿AI-For-Beginners sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de AI-For-Beginners fue el 16 sept 2026.
¿Para qué puedo usar AI-For-Beginners?
Un desarrollador con poca experiencia en IA que busca una ruta estructurada para aprender sobre redes neuronales. Un docente que prepara un curso introductorio de IA para un semestre y quiere usar notebooks y laboratorios listos para usar. Un estudiante que compara implementaciones del mismo modelo en PyTorch y TensorFlow. Alguien que quiere estudiar CNN, transfer learning o GAN con código ejecutable.
¿Cómo se instala AI-For-Beginners?
Clona el repositorio sin las traducciones (sparse checkout).: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Accede a la carpeta del proyecto.: cd AI-For-Beginners Limita el checkout al contenido del curso (Bash, macOS o Linux).: git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' Sigue la guía de configuración de lessons/0-course-setup para ejecutar los notebooks.
¿Dónde consigo AI-For-Beginners?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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