langchain-ai/langchain

O que é?

Recursos principais

• 01Interfaces padronizadas para modelos de chat, embeddings, vector stores, retrievers e ferramentas.
• 02Inicialização de modelos em uma única chamada, com suporte a vários provedores, como OpenAI, Anthropic e Gemini.
• 03Ampla biblioteca de integrações de terceiros para provedores de modelos, ferramentas e fontes de dados.
• 04Abstrações em camadas, de componentes de alto nível para começar rapidamente até controles de baixo nível.
• 05Funciona com LangGraph, Deep Agents e LangSmith para orquestração e observabilidade.

Casos de uso

• Criar uma aplicação de geração aumentada por recuperação (RAG) que responda a perguntas sobre documentos privados.
• Prototipar uma funcionalidade com LLM e trocar de provedor de modelos sem reescrever o código da aplicação.
• Criar agentes que usam ferramentas para chamar APIs externas ou sistemas internos.
• Adicionar recursos de LLM a um backend Python mantendo uma interface consistente.

Início rápido

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   Instale o LangChain com uv

   uv add langchain
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   Inicialize um modelo de chat e invoque-o (configure primeiro a chave de API do provedor correspondente)

   python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

Antes de usar

• !Para chamar a maioria dos modelos, é necessária uma chave de API paga do provedor do modelo.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é langchain?

Um framework Python para criar aplicações e agentes com LLMs, com interfaces padronizadas para modelos, embeddings, vector stores e integrações de terceiros. LangChain é um framework para criar agentes e aplicações com LLMs. Ele permite que desenvolvedores combinem componentes interoperáveis e integrações de terceiros, evitando reescrever o código da aplicação sempre que o modelo ou provedor subjacente mudar.

langchain é gratuito? Qual é a licença?

langchain é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

langchain ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de langchain foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar langchain?

Criar uma aplicação de geração aumentada por recuperação (RAG) que responda a perguntas sobre documentos privados. Prototipar uma funcionalidade com LLM e trocar de provedor de modelos sem reescrever o código da aplicação. Criar agentes que usam ferramentas para chamar APIs externas ou sistemas internos. Adicionar recursos de LLM a um backend Python mantendo uma interface consistente.

Como instalar langchain?

Instale o LangChain com uv: uv add langchain Inicialize um modelo de chat e invoque-o (configure primeiro a chave de API do provedor correspondente): python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

Onde consigo langchain?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain