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Banco de dados open source para analytics e busca em tempo real com MPP, consultas SQL em lakehouse e busca híbrida em JSON, texto completo e vetores.

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O que é?

O Apache Doris é um banco de dados analítico open source baseado em uma arquitetura MPP. Ele permite executar análises SQL rápidas em grandes conjuntos de dados, incluindo consultas interativas em menos de um segundo sob alta concorrência e ingestão de dados em streaming com transformação incremental.

Além de seu mecanismo principal, o Doris pode consultar formatos de tabela abertos, como Iceberg, Delta Lake e Hudi, funcionando como acelerador sobre o armazenamento lakehouse existente. Também oferece busca híbrida que combina dados JSON, de texto completo e vetoriais em uma única interface SQL, voltada a cargas de trabalho de IA e busca.

O Doris oferece suporte a implantações com computação e armazenamento acoplados e desacoplados, nas quais grupos de computação sem estado operam sobre armazenamento de objetos compartilhado. Ele inclui conectores para Flink, Spark e Kafka, um carregador de streams e um operador do Kubernetes.

Recursos principais

  • 01Arquitetura MPP para análises SQL rápidas, com consultas em menos de um segundo sob alta concorrência.
  • 02Ingestão de dados em streaming e transformação incremental para dados em tempo real.
  • 03Aceleração de consultas em tabelas Iceberg, Delta Lake e Hudi.
  • 04Busca híbrida em dados JSON, de texto completo e vetoriais usando SQL.
  • 05Modos de implantação com computação e armazenamento acoplados ou desacoplados.
  • 06Conectores para Flink, Spark e Kafka, além de um operador do Kubernetes.

Casos de uso

  • Analytics voltado a clientes, com consultas interativas para usuários externos.
  • Construção de um data warehouse em tempo real que abrange vários domínios de negócio.
  • Análise de grandes volumes de logs, eventos e métricas para observabilidade.
  • Combinação de busca vetorial e textual com dados estruturados em aplicações de IA.

Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é doris?
Banco de dados open source para analytics e busca em tempo real com MPP, consultas SQL em lakehouse e busca híbrida em JSON, texto completo e vetores. O Apache Doris é um banco de dados analítico open source baseado em uma arquitetura MPP. Ele permite executar análises SQL rápidas em grandes conjuntos de dados, incluindo consultas interativas em menos de um segundo sob alta concorrência e ingestão de dados em streaming com transformação incremental.
doris é gratuito? Qual é a licença?
doris é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
doris ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de doris foi em 18 de out. de 2026.
Para que posso usar doris?
Analytics voltado a clientes, com consultas interativas para usuários externos. Construção de um data warehouse em tempo real que abrange vários domínios de negócio. Análise de grandes volumes de logs, eventos e métricas para observabilidade. Combinação de busca vetorial e textual com dados estruturados em aplicações de IA.
Onde consigo doris?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/apache/doris

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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