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apache

apache/doris

SQL分析、Lakehouseクエリ、JSON・全文・ベクトルのハイブリッド検索に対応する、オープンソースのMPPリアルタイム分析データベース。

代替できる製品:SnowflakeGoogle BigQueryAmazon Redshift

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スター
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未解決の Issue
1,371
最終コミット
7 時間前

これは何？

Apache Dorisは、MPPアーキテクチャを基盤とするオープンソースの分析データベースです。大規模データセットに対する高速なSQL分析を実現し、高い同時実行負荷のもとでも1秒未満で応答するインタラクティブなクエリや、増分変換を伴うストリーミング取り込みに対応します。

中核となるエンジンに加えて、Iceberg、Delta Lake、Hudiなどのオープンテーブル形式をクエリできるため、既存のLakehouseストレージを高速化する用途にも利用できます。また、JSON、全文、ベクトルデータを単一のSQLインターフェースで組み合わせるハイブリッド検索にも対応しており、AIや検索のワークロードを想定しています。

Dorisは、コンピュートとストレージを結合した構成と、共有オブジェクトストレージ上でステートレスなコンピュートグループを実行する分離構成の両方に対応します。Flink、Spark、Kafka向けのコネクタ、ストリームローダー、Kubernetes operatorも提供します。

主な機能

  • 01MPPアーキテクチャにより、高い同時実行負荷のもとでも1秒未満のクエリ応答を実現する高速なSQL分析。
  • 02リアルタイムデータ向けのストリーミング取り込みと増分変換。
  • 03Iceberg、Delta Lake、Hudiのテーブルに対するクエリの高速化。
  • 04SQLでJSON、全文、ベクトルデータを横断するハイブリッド検索。
  • 05コンピュートとストレージを結合する構成と、分離する構成の両方に対応。
  • 06Flink、Spark、Kafka向けのコネクタとKubernetes operator。

ユースケース

  • 外部ユーザーにインタラクティブなクエリを提供する顧客向け分析。
  • 複数の事業領域にまたがるリアルタイムデータウェアハウスの構築。
  • 可観測性のための大量のログ、イベント、メトリクスの分析。
  • AIアプリケーション向けにベクトル検索とテキスト検索を構造化データと組み合わせる。

トピック

#olap#sql#real-time-analytics#data-warehouse#lakehouse#vector-search#full-text-search#database#agent#ai

よくある質問

doris とは？
SQL分析、Lakehouseクエリ、JSON・全文・ベクトルのハイブリッド検索に対応する、オープンソースのMPPリアルタイム分析データベース。 Apache Dorisは、MPPアーキテクチャを基盤とするオープンソースの分析データベースです。大規模データセットに対する高速なSQL分析を実現し、高い同時実行負荷のもとでも1秒未満で応答するインタラクティブなクエリや、増分変換を伴うストリーミング取り込みに対応します。
doris は無料で使えますか？ライセンスは？
doris は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
doris は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。doris の最終コミットは 2026年10月18日 です。
doris は何に使えますか？
外部ユーザーにインタラクティブなクエリを提供する顧客向け分析。 複数の事業領域にまたがるリアルタイムデータウェアハウスの構築。 可観測性のための大量のログ、イベント、メトリクスの分析。 AIアプリケーション向けにベクトル検索とテキスト検索を構造化データと組み合わせる。
doris はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/apache/doris

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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