Repolode
제출하기
apache

apache/doris

SQL 분석, 레이크하우스 쿼리, 하이브리드 JSON·전문 검색·벡터 검색을 지원하는 오픈소스 MPP 실시간 분석 데이터베이스

대체할 수 있는 제품:SnowflakeGoogle BigQueryAmazon Redshift

GitHub에서 보기웹사이트
스타
16,096
포크
3,984
열린 이슈
1,371
마지막 커밋
7시간 전

어떤 프로젝트인가요?

Apache Doris는 MPP 아키텍처를 기반으로 구축된 오픈소스 분석 데이터베이스입니다. 대규모 데이터셋을 대상으로 빠른 SQL 분석을 수행할 수 있으며, 높은 동시성에서도 1초 미만의 대화형 쿼리와 증분 변환을 적용한 스트리밍 수집을 지원합니다.

핵심 엔진 외에도 Iceberg, Delta Lake, Hudi와 같은 오픈 테이블 포맷을 쿼리할 수 있어 기존 레이크하우스 스토리지의 쿼리 가속기로 활용할 수 있습니다. 또한 JSON, 전문 검색, 벡터 데이터를 하나의 SQL 인터페이스에서 결합하는 하이브리드 검색을 지원해 AI 및 검색 워크로드에 적합합니다.

Doris는 컴퓨팅과 스토리지를 결합한 배포 방식과 분리한 배포 방식을 모두 지원합니다. 분리 방식에서는 상태 비저장 컴퓨팅 그룹이 공유 오브젝트 스토리지에서 실행됩니다. Flink, Spark, Kafka용 커넥터와 스트림 로더, Kubernetes operator도 제공합니다.

핵심 기능

  • 01높은 동시성에서도 1초 미만의 쿼리를 지원하는 빠른 SQL 분석용 MPP 아키텍처.
  • 02실시간 데이터를 위한 스트리밍 수집 및 증분 변환.
  • 03Iceberg, Delta Lake, Hudi 테이블에 대한 쿼리 가속.
  • 04SQL에서 JSON, 전문 검색, 벡터 데이터를 아우르는 하이브리드 검색.
  • 05컴퓨팅과 스토리지를 결합하거나 분리하는 배포 방식.
  • 06Flink, Spark, Kafka용 커넥터와 Kubernetes operator.

활용 사례

  • 외부 사용자에게 대화형 쿼리를 제공하는 고객 대상 분석.
  • 여러 비즈니스 도메인에 걸친 실시간 데이터 웨어하우스 구축.
  • 관측성을 위해 대량의 로그, 이벤트, 메트릭 분석.
  • AI 애플리케이션에서 벡터 검색과 텍스트 검색을 정형 데이터와 결합.

토픽

#olap#sql#real-time-analytics#data-warehouse#lakehouse#vector-search#full-text-search#database#agent#ai

자주 묻는 질문

doris은(는) 무엇인가요?
SQL 분석, 레이크하우스 쿼리, 하이브리드 JSON·전문 검색·벡터 검색을 지원하는 오픈소스 MPP 실시간 분석 데이터베이스 Apache Doris는 MPP 아키텍처를 기반으로 구축된 오픈소스 분석 데이터베이스입니다. 대규모 데이터셋을 대상으로 빠른 SQL 분석을 수행할 수 있으며, 높은 동시성에서도 1초 미만의 대화형 쿼리와 증분 변환을 적용한 스트리밍 수집을 지원합니다.
doris은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
doris은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
doris은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. doris의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
doris은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
외부 사용자에게 대화형 쿼리를 제공하는 고객 대상 분석. 여러 비즈니스 도메인에 걸친 실시간 데이터 웨어하우스 구축. 관측성을 위해 대량의 로그, 이벤트, 메트릭 분석. AI 애플리케이션에서 벡터 검색과 텍스트 검색을 정형 데이터와 결합.
doris은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/apache/doris

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트