Open source MCP-сервер, который подключает AI-агентов и IDE к базам данных с помощью готовых инструментов и фреймворка для создания собственных.
apache/doris
MPP-база данных с открытым исходным кодом для аналитики и поиска в реальном времени: SQL-аналитика, запросы к lakehouse и гибридный поиск по JSON, полнотекстовым и векторным данным.
Open source альтернатива:Snowflake
Google BigQuery
Amazon Redshift
- Звёзды
- 16,096
- Форки
- 3,984
- Открытые issues
- 1,371
- Последний коммит
- 6 часов назад
Что это?
Apache Doris — аналитическая база данных с открытым исходным кодом, построенная на архитектуре MPP. Она позволяет командам быстро анализировать большие наборы данных с помощью интерактивных запросов, выполняющихся менее чем за секунду даже при высокой конкуренции, а также загружать потоковые данные с инкрементальными преобразованиями.
Помимо основного движка, Doris поддерживает запросы к открытым табличным форматам, таким как Iceberg, Delta Lake и Hudi, поэтому может ускорять работу с уже существующим хранилищем lakehouse. Также поддерживается гибридный поиск по JSON, полнотекстовым и векторным данным через единый SQL-интерфейс — для задач ИИ и поиска.
Doris поддерживает развертывания как с совместным, так и с раздельным хранением и вычислениями; во втором случае группы stateless-вычислений работают с общим объектным хранилищем. В комплект входят коннекторы для Flink, Spark и Kafka, stream loader и оператор Kubernetes.
Ключевые возможности
- 01Архитектура MPP для быстрой SQL-аналитики с запросами менее чем за секунду даже при высокой конкуренции.
- 02Загрузка потоковых данных и инкрементальные преобразования для работы с данными в реальном времени.
- 03Ускорение запросов к таблицам Iceberg, Delta Lake и Hudi.
- 04Гибридный поиск по JSON, полнотекстовым и векторным данным с помощью SQL.
- 05Режимы развертывания с совместным и раздельным хранением и вычислениями.
- 06Коннекторы для Flink, Spark и Kafka, а также оператор Kubernetes.
Сценарии использования
- Клиентская аналитика с интерактивными запросами для внешних пользователей.
- Создание хранилища данных в реальном времени для нескольких бизнес-доменов.
- Анализ больших объемов логов, событий и метрик для наблюдаемости.
- Объединение векторного и текстового поиска со структурированными данными для приложений ИИ.
Темы
Частые вопросы
- Что такое doris?
- MPP-база данных с открытым исходным кодом для аналитики и поиска в реальном времени: SQL-аналитика, запросы к lakehouse и гибридный поиск по JSON, полнотекстовым и векторным данным. Apache Doris — аналитическая база данных с открытым исходным кодом, построенная на архитектуре MPP. Она позволяет командам быстро анализировать большие наборы данных с помощью интерактивных запросов, выполняющихся менее чем за секунду даже при высокой конкуренции, а также загружать потоковые данные с инкрементальными преобразованиями.
- doris можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- doris распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- doris всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в doris — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать doris?
- Клиентская аналитика с интерактивными запросами для внешних пользователей. Создание хранилища данных в реальном времени для нескольких бизнес-доменов. Анализ больших объемов логов, событий и метрик для наблюдаемости. Объединение векторного и текстового поиска со структурированными данными для приложений ИИ.
- Где скачать doris?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apache/doris
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Инструментарий для визуального RAG: превращает веб-страницы и PDF в скриншоты и выполняет поиск по изображениям, сохраняя таблицы и графики.
Агентный инструмент для программирования, который работает в терминале, изучает кодовую базу и выполняет задачи по разработке, объясняет код и помогает с Git-процессами по запросам на естественном языке.
Система агентного видеопроизводства с открытым исходным кодом: превращает AI-ассистента для программирования в студию с конвейером для исследований, написания сценариев, создания материалов и рендеринга.
MCP-сервер, который предоставляет coding-агентам поиск символов, семантическое редактирование и рефакторинг на уровне IDE через language server или JetBrains IDE.
Лёгкий кроссплатформенный клиент для работы со 100+ базами данных: desktop-приложение, Docker, CLI, встроенный AI SQL-ассистент и MCP-сервер.