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Base de datos de código abierto para analítica y búsquedas en tiempo real con MPP, consultas SQL en lakehouse y búsqueda híbrida de JSON, texto completo y vectores.

Alternativa open source a:SnowflakeGoogle BigQueryAmazon Redshift

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¿Qué es?

Apache Doris es una base de datos analítica de código abierto basada en una arquitectura MPP. Permite a los equipos ejecutar análisis SQL rápidos sobre grandes conjuntos de datos, incluidas consultas interactivas en menos de un segundo con alta concurrencia e ingesta en streaming con transformación incremental.

Además de su motor principal, Doris puede consultar formatos de tablas abiertas como Iceberg, Delta Lake y Hudi, por lo que puede acelerar las consultas sobre el almacenamiento lakehouse existente. También admite búsquedas híbridas que combinan datos JSON, de texto completo y vectoriales en una sola interfaz SQL, orientadas a cargas de trabajo de IA y búsqueda.

Doris admite implementaciones con cómputo y almacenamiento acoplados o desacoplados; en estas últimas, grupos de cómputo sin estado operan sobre almacenamiento de objetos compartido. Incluye conectores para Flink, Spark y Kafka, un cargador de streams y un operador de Kubernetes.

Funciones clave

  • 01Arquitectura MPP para análisis SQL rápidos, con consultas en menos de un segundo incluso con alta concurrencia.
  • 02Ingesta en streaming y transformación incremental para datos en tiempo real.
  • 03Aceleración de consultas sobre tablas de Iceberg, Delta Lake y Hudi.
  • 04Búsqueda híbrida de datos JSON, de texto completo y vectoriales mediante SQL.
  • 05Modos de implementación con cómputo y almacenamiento acoplados o desacoplados.
  • 06Conectores para Flink, Spark y Kafka, además de un operador de Kubernetes.

Casos de uso

  • Analítica para clientes que ofrece consultas interactivas a usuarios externos.
  • Creación de un almacén de datos en tiempo real para varios dominios de negocio.
  • Análisis de grandes volúmenes de logs, eventos y métricas para observabilidad.
  • Combinación de búsqueda vectorial y de texto con datos estructurados para aplicaciones de IA.

Temas

#olap#sql#real-time-analytics#data-warehouse#lakehouse#vector-search#full-text-search#database#agent#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es doris?
Base de datos de código abierto para analítica y búsquedas en tiempo real con MPP, consultas SQL en lakehouse y búsqueda híbrida de JSON, texto completo y vectores. Apache Doris es una base de datos analítica de código abierto basada en una arquitectura MPP. Permite a los equipos ejecutar análisis SQL rápidos sobre grandes conjuntos de datos, incluidas consultas interactivas en menos de un segundo con alta concurrencia e ingesta en streaming con transformación incremental.
¿doris es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
doris es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿doris sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de doris fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar doris?
Analítica para clientes que ofrece consultas interactivas a usuarios externos. Creación de un almacén de datos en tiempo real para varios dominios de negocio. Análisis de grandes volúmenes de logs, eventos y métricas para observabilidad. Combinación de búsqueda vectorial y de texto con datos estructurados para aplicaciones de IA.
¿Dónde consigo doris?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/apache/doris

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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