Thytu/Agentarium

O que é?

Recursos principais

• 01Criar agentes com nomes, ocupações e outros atributos pessoais.
• 02Agentes conversam entre si e escolhem sua próxima ação de forma autônoma.
• 03Registrar ações personalizadas com parâmetros e funções Python.
• 04Salvar e restaurar estados dos agentes e interações com o CheckpointManager.
• 05Conectar-se a vários provedores de LLM por meio do aisuite, configurado via YAML.

Casos de uso

• Prototipar simulações em que vários personagens orientados por LLM interagem.
• Estudar comportamentos de agentes que dependem da memória e de interações anteriores.
• Executar experimentos multiagente reproduzíveis com checkpoints salvos.
• Adicionar ações específicas de um domínio a agentes de LLM em uma base de código Python.

Início rápido

1. 1

   Instale o pacote pelo PyPI

   pip install agentarium
2. 2

   Configure um provedor de LLM usando o arquivo de configuração de exemplo

3. 3

   Crie agentes e faça com que conversem e ajam

Antes de usar

• !É necessário configurar um provedor de LLM com credenciais, como uma chave de API, antes de executar os agentes.
• !A integração com provedores depende do aisuite, o que adiciona uma dependência externa.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é Agentarium?

Framework Python para criar simulações com agentes de IA que conversam, agem, lembram de interações e executam ações personalizadas em ambientes compartilhados. Agentarium é um framework Python para criar e gerenciar simulações multiagente. Cada agente é criado com um nome e características opcionais, como ocupação, idade, localização e biografia. Os agentes podem enviar mensagens uns aos outros, decidir sua próxima ação com base no contexto atual e guardar na memória interações anteriores.

Agentarium é gratuito? Qual é a licença?

Agentarium é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

Agentarium ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de Agentarium foi em 9 de out. de 2026.

Para que posso usar Agentarium?

Prototipar simulações em que vários personagens orientados por LLM interagem. Estudar comportamentos de agentes que dependem da memória e de interações anteriores. Executar experimentos multiagente reproduzíveis com checkpoints salvos. Adicionar ações específicas de um domínio a agentes de LLM em uma base de código Python.

Como instalar Agentarium?

Instale o pacote pelo PyPI: pip install agentarium Configure um provedor de LLM usando o arquivo de configuração de exemplo Crie agentes e faça com que conversem e ajam

Onde consigo Agentarium?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Thytu/Agentarium