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Thytu/Agentarium

Framework de Python para crear simulaciones con agentes de IA que conversan, actúan, recuerdan y ejecutan acciones personalizadas en entornos compartidos.

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hace 28 días

¿Qué es?

Agentarium es un framework de Python para crear y gestionar simulaciones multiagente. Cada agente se crea con un nombre y rasgos opcionales, como ocupación, edad, ubicación y biografía. Los agentes pueden enviarse mensajes, decidir su próxima acción según el contexto actual y conservar recuerdos de interacciones pasadas.

Además de los comportamientos integrados de conversación y razonamiento, los desarrolladores pueden registrar acciones personalizadas con un nombre, una descripción, parámetros y una función de Python, y luego hacer que los agentes las ejecuten. CheckpointManager guarda y restaura los estados y las interacciones de los agentes, lo que permite repetir ejecuciones de una simulación. El acceso a LLM se realiza mediante aisuite; el proveedor y el modelo se configuran en un archivo YAML.

El paquete está publicado en PyPI y requiere Python 3.10 o una versión posterior. El directorio examples incluye proyectos de ejemplo.

Funciones clave

  • 01Crear agentes con nombres, ocupaciones y otros atributos personales.
  • 02Los agentes conversan entre sí y eligen de forma autónoma su próxima acción.
  • 03Registrar acciones personalizadas con parámetros y funciones de Python.
  • 04Guardar y restaurar los estados y las interacciones de los agentes con CheckpointManager.
  • 05Conectarse a varios proveedores de LLM mediante aisuite, configurado a través de YAML.

Casos de uso

  • Crear prototipos de simulaciones en las que interactúan varios personajes controlados por LLM.
  • Estudiar el comportamiento de agentes que depende de la memoria y de interacciones pasadas.
  • Ejecutar experimentos multiagente reproducibles mediante checkpoints guardados.
  • Añadir acciones específicas del dominio a agentes basados en LLM en un proyecto de Python.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala el paquete desde PyPI

    pip install agentarium
  2. 2

    Configura un proveedor de LLM con el archivo de configuración de ejemplo

  3. 3

    Crea agentes y haz que conversen y actúen

Antes de usarlo

  • Antes de ejecutar los agentes, es necesario configurar un proveedor de LLM con credenciales, como una clave de API.
  • La integración con proveedores depende de aisuite, lo que añade una dependencia externa.

En colecciones

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Temas

#multi-agent#llm#simulation#python#agent-framework#orchestration

Preguntas frecuentes

¿Qué es Agentarium?
Framework de Python para crear simulaciones con agentes de IA que conversan, actúan, recuerdan y ejecutan acciones personalizadas en entornos compartidos. Agentarium es un framework de Python para crear y gestionar simulaciones multiagente. Cada agente se crea con un nombre y rasgos opcionales, como ocupación, edad, ubicación y biografía. Los agentes pueden enviarse mensajes, decidir su próxima acción según el contexto actual y conservar recuerdos de interacciones pasadas.
¿Agentarium es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Agentarium es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Agentarium sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Agentarium fue el 9 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Agentarium?
Crear prototipos de simulaciones en las que interactúan varios personajes controlados por LLM. Estudiar el comportamiento de agentes que depende de la memoria y de interacciones pasadas. Ejecutar experimentos multiagente reproducibles mediante checkpoints guardados. Añadir acciones específicas del dominio a agentes basados en LLM en un proyecto de Python.
¿Cómo se instala Agentarium?
Instala el paquete desde PyPI: pip install agentarium Configura un proveedor de LLM con el archivo de configuración de ejemplo Crea agentes y haz que conversen y actúen
¿Dónde consigo Agentarium?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Thytu/Agentarium

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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