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TarsLab

TarsLab/obsidian-tars

Plugin do Obsidian que gera texto nas suas notas com assistentes de IA acionados por tags, em diversos provedores de LLM, no desktop e no celular.

Alternativa open source a:Notion AI

Estrelas
335
Forks
30
Issues abertas
2
Último commit
há 2 meses

O que é?

Tars é um plugin para o Obsidian, aplicativo de anotações em Markdown. Você escreve uma mensagem em uma nota, marca o texto com uma tag de usuário ou de assistente, como #User ou #Claude, e o plugin envia a conversa para o modelo configurado e insere a resposta na nota. As conversas são organizadas em parágrafos separados por linhas em branco, permitindo manter uma troca de várias mensagens com o modelo em uma única nota.

O plugin se conecta a diversos provedores, incluindo OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, SiliconFlow, OpenRouter, Ollama, Kimi, Doubao, Qwen, Zhipu e Qianfan, e funciona tanto no desktop quanto no celular. Também processa imagens incorporadas e analisa PDFs em modelos compatíveis, além de exportar conversas como conjuntos de dados JSONL para fine-tuning com ms-swift.

Recursos principais

  • 01Aciona respostas da IA ao marcar um parágrafo com uma tag de assistente, como #Claude.
  • 02Funciona com diversos provedores, incluindo OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Ollama e serviços chineses de modelos.
  • 03Oferece suporte à geração e edição de imagens com GPT-Image-1.
  • 04Analisa imagens incorporadas e PDFs em modelos compatíveis com visão ou documentos.
  • 05Exporta conversas como conjuntos de dados JSONL para fine-tuning com ms-swift.
  • 06Oferece autocompletar de tags e modelos de prompt personalizados.

Casos de uso

  • Conversar com um modelo dentro das suas notas e manter o histórico salvo no vault.
  • Comparar respostas de diferentes provedores marcando o mesmo prompt com tags de assistentes diferentes.
  • Criar conjuntos de dados para fine-tuning a partir de conversas já registradas no Obsidian.
  • Usar um modelo local do Ollama para escrever e fazer perguntas sobre notas com privacidade.

Início rápido

  1. 1

    Instale as dependências

    npm install
  2. 2

    Inicie o build watch para desenvolvimento

    npm run dev
  3. 3

    Gere o bundle de produção

    npm run build

Antes de usar

  • Para que os assistentes respondam, é necessária uma chave de API ou um provedor de modelos em execução (como o Ollama).
  • A análise de imagens e PDFs funciona apenas com arquivos incorporados, não com URLs externas.
  • As listas de modelos vêm da API de cada provedor, então alguns modelos podem não aparecer no seletor.

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Perguntas frequentes

O que é obsidian-tars?
Plugin do Obsidian que gera texto nas suas notas com assistentes de IA acionados por tags, em diversos provedores de LLM, no desktop e no celular. Tars é um plugin para o Obsidian, aplicativo de anotações em Markdown. Você escreve uma mensagem em uma nota, marca o texto com uma tag de usuário ou de assistente, como #User ou #Claude, e o plugin envia a conversa para o modelo configurado e insere a resposta na nota. As conversas são organizadas em parágrafos separados por linhas em branco, permitindo manter uma troca de várias mensagens com o modelo em uma única nota.
obsidian-tars é gratuito? Qual é a licença?
obsidian-tars é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
obsidian-tars ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de obsidian-tars foi em 28 de ago. de 2026.
Para que posso usar obsidian-tars?
Conversar com um modelo dentro das suas notas e manter o histórico salvo no vault. Comparar respostas de diferentes provedores marcando o mesmo prompt com tags de assistentes diferentes. Criar conjuntos de dados para fine-tuning a partir de conversas já registradas no Obsidian. Usar um modelo local do Ollama para escrever e fazer perguntas sobre notas com privacidade.
Como instalar obsidian-tars?
Instale as dependências: npm install Inicie o build watch para desenvolvimento: npm run dev Gere o bundle de produção: npm run build
Onde consigo obsidian-tars?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/TarsLab/obsidian-tars

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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