OpenAI, Anthropic, Google, HuggingFace 및 로컬 모델을 사용해 노트에 텍스트를 생성하는 오픈소스 Obsidian 플러그인입니다.
TarsLab/obsidian-tars
다양한 LLM 제공자의 AI 어시스턴트를 태그로 호출해 Obsidian 노트에 글을 작성하는 데스크톱·모바일용 플러그인입니다.
대체할 수 있는 제품:Notion AI
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- 2개월 전
어떤 프로젝트인가요?
Tars는 Markdown 노트 앱 Obsidian용 플러그인입니다. 노트에 메시지를 작성하고 #User 또는 #Claude 같은 사용자 태그나 어시스턴트 태그를 붙이면, 플러그인이 대화를 설정된 모델로 보내고 답변을 노트에 기록합니다. 대화는 빈 줄로 구분된 문단으로 구성되므로, 한 노트에서 모델과 여러 차례 대화를 이어갈 수 있습니다.
OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, SiliconFlow, OpenRouter, Ollama, Kimi, Doubao, Qwen, Zhipu, Qianfan 등 다양한 제공자와 연결되며 데스크톱과 모바일 모두에서 사용할 수 있습니다. 지원 모델에서는 삽입된 이미지 입력과 PDF 분석도 처리하며, ms-swift 파인튜닝용 대화를 JSONL 데이터셋으로 내보낼 수 있습니다.
핵심 기능
- 01#Claude 같은 어시스턴트 태그를 문단에 붙여 AI 답변을 호출합니다.
- 02OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Ollama 및 중국 모델 서비스를 비롯한 다양한 제공자를 지원합니다.
- 03GPT-Image-1을 사용한 이미지 생성 및 편집을 지원합니다.
- 04비전 또는 문서 입력을 지원하는 모델에서 삽입된 이미지와 PDF를 분석합니다.
- 05ms-swift 파인튜닝용 대화를 JSONL 데이터셋으로 내보냅니다.
- 06태그 자동 완성과 사용자 지정 프롬프트 템플릿을 제공합니다.
활용 사례
- 대화를 vault에 저장하면서 노트 안에서 모델과 채팅하기.
- 같은 프롬프트에 서로 다른 어시스턴트 태그를 붙여 제공자별 답변 비교하기.
- Obsidian에 기록해 둔 대화로 파인튜닝 데이터셋 만들기.
- 비공개로 노트 기반 글쓰기와 질의응답을 할 때 로컬 Ollama 모델 사용하기.
빠른 시작
- 1
종속성을 설치합니다
npm install - 2
개발용 watch 빌드를 시작합니다
npm run dev - 3
프로덕션 번들을 빌드합니다
npm run build
사용 전 알아둘 점
- 어시스턴트가 응답하려면 API 키 또는 실행 중인 모델 제공자(예: Ollama)가 필요합니다.
- 이미지 및 PDF 분석은 포함된 파일에서만 작동하며 외부 URL은 지원하지 않습니다.
- 모델 목록은 각 제공자의 API에서 가져오므로 일부 모델이 선택 목록에 표시되지 않을 수 있습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- obsidian-tars은(는) 무엇인가요?
- 다양한 LLM 제공자의 AI 어시스턴트를 태그로 호출해 Obsidian 노트에 글을 작성하는 데스크톱·모바일용 플러그인입니다. Tars는 Markdown 노트 앱 Obsidian용 플러그인입니다. 노트에 메시지를 작성하고 #User 또는 #Claude 같은 사용자 태그나 어시스턴트 태그를 붙이면, 플러그인이 대화를 설정된 모델로 보내고 답변을 노트에 기록합니다. 대화는 빈 줄로 구분된 문단으로 구성되므로, 한 노트에서 모델과 여러 차례 대화를 이어갈 수 있습니다.
- obsidian-tars은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- obsidian-tars은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- obsidian-tars은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. obsidian-tars의 마지막 커밋은 2026년 8월 28일입니다.
- obsidian-tars은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 대화를 vault에 저장하면서 노트 안에서 모델과 채팅하기. 같은 프롬프트에 서로 다른 어시스턴트 태그를 붙여 제공자별 답변 비교하기. Obsidian에 기록해 둔 대화로 파인튜닝 데이터셋 만들기. 비공개로 노트 기반 글쓰기와 질의응답을 할 때 로컬 Ollama 모델 사용하기.
- obsidian-tars는 어떻게 설치하나요?
- 종속성을 설치합니다: npm install 개발용 watch 빌드를 시작합니다: npm run dev 프로덕션 번들을 빌드합니다: npm run build
- obsidian-tars은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/TarsLab/obsidian-tars
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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