TarsLab/obsidian-tars

这是什么？

核心功能

• 01在段落前加上 #Claude 等助手标签即可触发 AI 回复。
• 02支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 及多家国内模型服务。
• 03通过 GPT-Image-1 支持图片生成与编辑。
• 04在支持视觉或文档的模型上，可分析笔记中嵌入的图片和 PDF。
• 05可将对话导出为 JSONL 数据集，用于 ms-swift 微调。
• 06提供标签自动补全和自定义提示词模板。

适用场景

• 在笔记中直接与大模型对话，并把对话保存在知识库里。
• 用不同助手标签对同一问题发起提问，比较不同服务的回答。
• 基于已记录在 Obsidian 中的对话整理微调数据集。
• 结合本地 Ollama 模型，在笔记中进行私密的写作与问答。

快速上手

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   安装依赖

   npm install
2. 2

   启动开发监视构建

   npm run dev
3. 3

   构建生产版本

   npm run build

使用前须知

• !需要先配置 API 密钥或运行模型服务（如 Ollama），助手才会响应。
• !图片和 PDF 分析仅支持嵌入文件，不支持外部 URL。
• !模型列表来自各服务商的 API，部分模型可能不会出现在选择器中。

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常见问题

obsidian-tars 是什么？

Obsidian 插件，通过标签触发 AI 助手在笔记中生成文本，支持多家大模型服务，桌面和移动端均可用。 Tars 是一款 Obsidian 插件。在笔记中输入消息后，加上 #User 或 #Claude 这类标签，插件会把对话发送给配置好的模型，并把回复写回笔记。对话以空行分隔段落，因此一篇笔记可以承载多轮问答。

obsidian-tars 可以免费使用吗？用的什么许可证？

obsidian-tars 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

obsidian-tars 还在维护吗？

半年内有更新。obsidian-tars 最近一次提交是在 2026年8月28日。

obsidian-tars 适合用来做什么？

在笔记中直接与大模型对话，并把对话保存在知识库里。 用不同助手标签对同一问题发起提问，比较不同服务的回答。 基于已记录在 Obsidian 中的对话整理微调数据集。 结合本地 Ollama 模型，在笔记中进行私密的写作与问答。

obsidian-tars 怎么安装和运行？

安装依赖: npm install 启动开发监视构建: npm run dev 构建生产版本: npm run build

在哪里获取 obsidian-tars？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TarsLab/obsidian-tars