OpenAI、Anthropic、Google、HuggingFaceやローカルモデルを使って、Obsidianのノート内で文章を生成するオープンソースプラグイン。
TarsLab/obsidian-tars
タグをきっかけにさまざまなLLMプロバイダーのAIアシスタントを呼び出し、デスクトップとモバイルのObsidianノートに文章を生成するプラグイン。
代替できる製品:Notion AI
- スター
- 335
- フォーク
- 30
- 未解決の Issue
- 2
- 最終コミット
- 2 か月前
これは何?
Tarsは、MarkdownノートアプリObsidian向けのプラグインです。ノートにメッセージを書き、#Userや#Claudeなどのユーザーまたはアシスタント用タグを付けると、プラグインが会話を設定済みのモデルに送信し、返答をノートに書き込みます。会話は空行で区切られた段落として構成されるため、モデルとの複数ターンのやり取りをノートに記録できます。
OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、SiliconFlow、OpenRouter、Ollama、Kimi、Doubao、Qwen、Zhipu、Qianfanなど、幅広いプロバイダーに接続でき、デスクトップとモバイルの両方で動作します。対応モデルでは、埋め込み画像の入力やPDFの分析にも対応しています。また、会話をJSONLデータセットとして書き出し、ms-swiftでファインチューニングに利用できます。
主な機能
- 01#Claudeなどのアシスタントタグを段落に付けて、AIの返答を呼び出せます。
- 02OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama、中国のモデルサービスなど、多数のプロバイダーに対応しています。
- 03GPT-Image-1による画像の生成と編集に対応しています。
- 04画像やドキュメントに対応したモデルで、埋め込み画像やPDFを分析できます。
- 05会話をJSONLデータセットとして書き出し、ms-swiftでのファインチューニングに利用できます。
- 06タグの自動補完とカスタムプロンプトテンプレートを利用できます。
ユースケース
- 会話をVaultに保存しながら、ノート内でモデルとチャットする。
- 同じプロンプトに異なるアシスタントタグを付けて、プロバイダーごとの回答を比較する。
- Obsidianに記録済みの会話からファインチューニング用データセットを作成する。
- ローカルのOllamaモデルを使って、プライベートなノートベースの文章作成やQ&Aを行う。
クイックスタート
- 1
依存関係をインストールする
npm install - 2
開発用のwatchビルドを開始する
npm run dev - 3
本番用バンドルをビルドする
npm run build
使う前に知っておきたいこと
- アシスタントが応答するには、APIキーまたは稼働中のモデルプロバイダー(Ollamaなど)が必要です。
- 画像とPDFの解析は、埋め込みファイルにのみ対応しており、外部URLには対応していません。
- モデル一覧は各プロバイダーのAPIから取得するため、一部のモデルが選択リストに表示されない場合があります。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- obsidian-tars とは?
- タグをきっかけにさまざまなLLMプロバイダーのAIアシスタントを呼び出し、デスクトップとモバイルのObsidianノートに文章を生成するプラグイン。 Tarsは、MarkdownノートアプリObsidian向けのプラグインです。ノートにメッセージを書き、#Userや#Claudeなどのユーザーまたはアシスタント用タグを付けると、プラグインが会話を設定済みのモデルに送信し、返答をノートに書き込みます。会話は空行で区切られた段落として構成されるため、モデルとの複数ターンのやり取りをノートに記録できます。
- obsidian-tars は無料で使えますか?ライセンスは?
- obsidian-tars は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- obsidian-tars は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。obsidian-tars の最終コミットは 2026年8月28日 です。
- obsidian-tars は何に使えますか?
- 会話をVaultに保存しながら、ノート内でモデルとチャットする。 同じプロンプトに異なるアシスタントタグを付けて、プロバイダーごとの回答を比較する。 Obsidianに記録済みの会話からファインチューニング用データセットを作成する。 ローカルのOllamaモデルを使って、プライベートなノートベースの文章作成やQ&Aを行う。
- obsidian-tars のインストール方法は?
- 依存関係をインストールする: npm install 開発用のwatchビルドを開始する: npm run dev 本番用バンドルをビルドする: npm run build
- obsidian-tars はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/TarsLab/obsidian-tars
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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