Eigenwise/atomic-agents

O que é?

Recursos principais

• 01Os agentes são definidos por um system prompt, schemas Pydantic de entrada e saída e um histórico de conversa.
• 02Provedores de contexto inserem informações dinâmicas no system prompt em tempo de execução.
• 03Agentes e ferramentas podem ser encadeados ao alinhar os schemas de saída e de entrada.
• 04Funciona com qualquer provedor compatível com Instructor, incluindo OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini e Ollama.
• 05O Atomic Forge oferece ferramentas prontas para busca, extração de conteúdo, leitura de PDFs e muito mais.
• 06Cada execução é registrada como um span do OpenTelemetry para observabilidade.

Casos de uso

• Criar chatbots com saída estruturada ou pipelines de extração em que schemas previsíveis são importantes.
• Prototipar agentes de RAG ou busca na web com componentes de ferramentas reutilizáveis.
• Trocar provedores de LLM ou mecanismos de busca sem reescrever a lógica da aplicação.
• Adicionar tracing a aplicações com LLM usando qualquer backend compatível com OpenTelemetry.

Início rápido

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   Instale o framework pelo PyPI

   pip install atomic-agents
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   Instale o SDK de um provedor se precisar de um diferente do OpenAI (por exemplo, Anthropic)

   pip install instructor[anthropic]
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   Escreva um agente usando o Quick Example do README e execute-o com Python

Antes de usar

• !Para executar agentes, é necessária uma chave de API de um provedor de modelos como OpenAI, Groq, Anthropic ou Gemini.

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Tópicos

Perguntas frequentes

O que é atomic-agents?

Framework Python leve para criar pipelines modulares de agentes de IA orientados por schemas, com base em Instructor e Pydantic. Atomic Agents é um framework Python para criar agentes e pipelines baseados em LLMs a partir de componentes pequenos e especializados. Cada agente é definido por um system prompt, um schema de entrada, um schema de saída, um histórico de conversa e provedores de contexto opcionais, que inserem informações dinâmicas no prompt em tempo de execução. Os schemas são modelos Pydantic, então as entradas e saídas são validadas e previsíveis.

atomic-agents é gratuito? Qual é a licença?

atomic-agents é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

atomic-agents ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de atomic-agents foi em 29 de out. de 2026.

Para que posso usar atomic-agents?

Criar chatbots com saída estruturada ou pipelines de extração em que schemas previsíveis são importantes. Prototipar agentes de RAG ou busca na web com componentes de ferramentas reutilizáveis. Trocar provedores de LLM ou mecanismos de busca sem reescrever a lógica da aplicação. Adicionar tracing a aplicações com LLM usando qualquer backend compatível com OpenTelemetry.

Como instalar atomic-agents?

Instale o framework pelo PyPI: pip install atomic-agents Instale o SDK de um provedor se precisar de um diferente do OpenAI (por exemplo, Anthropic): pip install instructor[anthropic] Escreva um agente usando o Quick Example do README e execute-o com Python

Onde consigo atomic-agents?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Eigenwise/atomic-agents