generative-computing/mellea

O que é?

Recursos principais

• 01Transforma funções Python tipadas em chamadas a LLMs com esquemas de saída validados pelo Pydantic.
• 02Associa requisitos em linguagem natural às chamadas e repete a execução até que sejam atendidos.
• 03Permite alternar entre estratégias de amostragem, como rejection sampling e majority voting.
• 04Oferece suporte aos backends Ollama, OpenAI, HuggingFace, WatsonX, LiteLLM e Bedrock.
• 05Permite que código legado adote a biblioteca por meio do helper mify.
• 06Disponibiliza programas generativos como ferramentas MCP.

Casos de uso

• Extrair registros estruturados, como perfis ou campos, de texto não estruturado.
• Adicionar validação de saída e novas tentativas automáticas às etapas com LLMs em um pipeline de produção.
• Disponibilizar funções com LLMs como ferramentas MCP para frameworks de agentes.
• Comparar estratégias de amostragem para melhorar a qualidade das respostas sem alterar o código da aplicação.

Início rápido

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   Instale a biblioteca com uv

   uv pip install mellea
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   Salve o exemplo do README e execute-o (é necessário um backend de LLM em execução, como o Ollama)

Antes de usar

• !Cada chamada ao LLM precisa de um backend configurado, como Ollama, OpenAI ou WatsonX; portanto, você precisa providenciar o acesso ao modelo.

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Perguntas frequentes

O que é mellea?

Biblioteca Python para criar programas generativos que transformam chamadas tipadas a LLMs em fluxos de trabalho de IA estruturados, testáveis e autovalidáveis. Mellea é uma biblioteca Python que busca tornar mais previsíveis os pipelines com LLMs. Em vez de usar templates de prompt escritos manualmente e parsers de saída, uma função anotada com um tipo de retorno do Pydantic e decorada com @generative se torna uma chamada estruturada a um LLM, usando a docstring como prompt.

mellea é gratuito? Qual é a licença?

mellea é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

mellea ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de mellea foi em 6 de nov. de 2026.

Para que posso usar mellea?

Extrair registros estruturados, como perfis ou campos, de texto não estruturado. Adicionar validação de saída e novas tentativas automáticas às etapas com LLMs em um pipeline de produção. Disponibilizar funções com LLMs como ferramentas MCP para frameworks de agentes. Comparar estratégias de amostragem para melhorar a qualidade das respostas sem alterar o código da aplicação.

Como instalar mellea?

Instale a biblioteca com uv: uv pip install mellea Salve o exemplo do README e execute-o (é necessário um backend de LLM em execução, como o Ollama)

Onde consigo mellea?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/generative-computing/mellea