Eigenwise/atomic-agents

Что это?

Ключевые возможности

• 01Агенты задаются системным промптом, схемами входных и выходных данных на базе Pydantic и историей чата.
• 02Поставщики контекста добавляют актуальную информацию в системный промпт во время выполнения.
• 03Агентов и инструменты можно объединять в цепочки, согласуя схемы выходных и входных данных.
• 04Поддерживается любой провайдер, совместимый с Instructor, включая OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini и Ollama.
• 05Atomic Forge предлагает готовые инструменты для поиска, извлечения данных, чтения PDF и других задач.
• 06Каждый запуск записывается в виде span OpenTelemetry для наблюдаемости.

Сценарии использования

• Создание чат-ботов со структурированными ответами или конвейеров извлечения данных, где важны предсказуемые схемы.
• Создание прототипов RAG-агентов или агентов для веб-поиска на основе переиспользуемых компонентов инструментов.
• Замена провайдеров LLM или поисковых бэкендов без переписывания логики приложения.
• Добавление трассировки в приложения на базе LLM с помощью любого бэкенда, совместимого с OpenTelemetry.

Быстрый старт

1. 1

   Установите фреймворк из PyPI

   pip install atomic-agents
2. 2

   Установите SDK провайдера, если вам нужен не OpenAI (например, Anthropic)

   pip install instructor[anthropic]
3. 3

   Создайте агента, используя Quick Example из README, и запустите его с помощью Python

Что важно знать

• !Для запуска агентов требуется API-ключ провайдера моделей, например OpenAI, Groq, Anthropic или Gemini.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое atomic-agents?

Лёгкий Python-фреймворк для создания модульных конвейеров AI-агентов со схемами на базе Instructor и Pydantic. Atomic Agents — это Python-фреймворк для создания агентов и конвейеров на базе LLM из небольших компонентов, каждый из которых выполняет одну задачу. Каждый агент задаётся системным промптом, схемами входных и выходных данных, историей чата и необязательными поставщиками контекста, которые добавляют в промпт актуальную информацию во время выполнения. Схемы представлены моделями Pydantic, поэтому входные и выходные данные проходят валидацию и остаются предсказуемыми.

atomic-agents можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

atomic-agents распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

atomic-agents всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в atomic-agents — 29 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать atomic-agents?

Создание чат-ботов со структурированными ответами или конвейеров извлечения данных, где важны предсказуемые схемы. Создание прототипов RAG-агентов или агентов для веб-поиска на основе переиспользуемых компонентов инструментов. Замена провайдеров LLM или поисковых бэкендов без переписывания логики приложения. Добавление трассировки в приложения на базе LLM с помощью любого бэкенда, совместимого с OpenTelemetry.

Как установить atomic-agents?

Установите фреймворк из PyPI: pip install atomic-agents Установите SDK провайдера, если вам нужен не OpenAI (например, Anthropic): pip install instructor[anthropic] Создайте агента, используя Quick Example из README, и запустите его с помощью Python

Где скачать atomic-agents?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Eigenwise/atomic-agents