Eigenwise/atomic-agents

これは何？

主な機能

• 01エージェントは、システムプロンプト、Pydanticの入出力スキーマ、チャット履歴で定義します。
• 02コンテキストプロバイダーが、実行時に動的な情報をシステムプロンプトへ注入します。
• 03入出力スキーマを合わせることで、エージェントやツールを連結できます。
• 04OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Ollamaなど、Instructorが対応するあらゆるプロバイダーを利用できます。
• 05Atomic Forgeには、検索、スクレイピング、PDF読み込みなどに使える既成のツールが揃っています。
• 06各実行はOpenTelemetry spanとして出力されるため、可観測性を確保できます。

ユースケース

• 予測可能なスキーマが重要な、構造化出力型チャットボットや情報抽出パイプラインの構築。
• 再利用可能なツールコンポーネントを使った、RAGエージェントやWeb検索エージェントのプロトタイピング。
• アプリケーションロジックを書き直さずに、LLMプロバイダーや検索バックエンドを切り替える。
• OpenTelemetry互換の任意のバックエンドを使った、LLMアプリケーションへのトレーシング追加。

クイックスタート

1. 1

   PyPIからフレームワークをインストールします

   pip install atomic-agents
2. 2

   OpenAI以外のプロバイダーが必要な場合は、そのプロバイダーのSDKをインストールします（例：Anthropic）

   pip install instructor[anthropic]
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   READMEのQuick Exampleを使ってエージェントを作成し、Pythonで実行します

使う前に知っておきたいこと

• !エージェントを実行するには、OpenAI、Groq、Anthropic、GeminiなどのモデルプロバイダーのAPIキーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

atomic-agents とは？

InstructorとPydanticを基盤に、モジュール式でスキーマ駆動のAIエージェントパイプラインを構築する軽量なPythonフレームワーク。 Atomic Agentsは、小さく単一の役割に特化したコンポーネントを組み合わせて、LLMベースのエージェントやパイプラインを構築するためのPythonフレームワークです。各エージェントは、システムプロンプト、入力スキーマ、出力スキーマ、チャット履歴、そして実行時にプロンプトへ動的な情報を注入する任意のコンテキストプロバイダーで定義されます。スキーマにはPydanticモデルを使うため、入出力の検証が行われ、予測可能な結果が得られます。

atomic-agents は無料で使えますか？ライセンスは？

atomic-agents は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

atomic-agents は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。atomic-agents の最終コミットは 2026年10月29日 です。

atomic-agents は何に使えますか？

予測可能なスキーマが重要な、構造化出力型チャットボットや情報抽出パイプラインの構築。 再利用可能なツールコンポーネントを使った、RAGエージェントやWeb検索エージェントのプロトタイピング。 アプリケーションロジックを書き直さずに、LLMプロバイダーや検索バックエンドを切り替える。 OpenTelemetry互換の任意のバックエンドを使った、LLMアプリケーションへのトレーシング追加。

atomic-agents のインストール方法は？

PyPIからフレームワークをインストールします: pip install atomic-agents OpenAI以外のプロバイダーが必要な場合は、そのプロバイダーのSDKをインストールします（例：Anthropic）: pip install instructor[anthropic] READMEのQuick Exampleを使ってエージェントを作成し、Pythonで実行します

atomic-agents はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Eigenwise/atomic-agents