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CopilotKit

CopilotKit/open-research-ANA

Um app de demonstração de canvas de pesquisa em que um agente de IA faz buscas na web em tempo real com revisão humana, criado com CopilotKit, Tavily e LangGraph.

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há 3 dias

O que é?

open-research-ANA é uma demonstração de um Agent Native Application: um canvas de pesquisa onde o usuário e um agente de IA trabalham no mesmo documento. O agente faz buscas em tempo real com o Tavily e pausa em etapas importantes para receber contribuições humanas, permitindo que o usuário conduza a pesquisa em vez de apenas ler uma resposta final.

O lado do agente é desenvolvido com LangGraph, e o frontend usa CopilotKit para conectar a interface de chat e o canvas ao agente em execução. Para rodar localmente, é preciso iniciar o agente com o LangGraph CLI, abrir um túnel com o CopilotKit CLI e iniciar um frontend Next.js com pnpm. São necessárias chaves de API da OpenAI, Tavily, LangSmith e CopilotKit.

O repositório foi consolidado no monorepo do CopilotKit, onde a versão mantida fica em examples/showcases/research-canvas.

Recursos principais

  • 01Busca na web em tempo real com tecnologia Tavily
  • 02Pontos de verificação com participação humana, nos quais o usuário revisa as etapas do agente
  • 03Orquestração do agente desenvolvida com LangGraph
  • 04Frontend de chat e canvas conectado ao agente via CopilotKit
  • 05Configuração local com o LangGraph CLI e um frontend Next.js

Casos de uso

  • Explorar um tema de pesquisa com um agente que busca na web e pede orientações
  • Aprender a combinar agentes LangGraph com um frontend CopilotKit
  • Criar protótipos de um assistente de pesquisa com participação humana

Início rápido

  1. 1

    Instale os pré-requisitos: pnpm, Docker e LangGraph CLI

  2. 2

    Inicie o agente na pasta do agente

    langgraph up
  3. 3

    Instale as dependências do frontend na pasta do frontend

    pnpm install
  4. 4

    Inicie o servidor de desenvolvimento do frontend

    pnpm run dev

Antes de usar

  • Para executar o projeto, são necessárias contas e chaves de API da OpenAI, Tavily, LangSmith e CopilotKit.
  • O projeto é uma demonstração e foi consolidado no monorepo do CopilotKit, onde está disponível a versão mais recente.

Tópicos

#agent#langgraph#human-in-the-loop#web-search#research#llm#copilotkit#agent-native#ai#anthropic

Perguntas frequentes

O que é open-research-ANA?
Um app de demonstração de canvas de pesquisa em que um agente de IA faz buscas na web em tempo real com revisão humana, criado com CopilotKit, Tavily e LangGraph. open-research-ANA é uma demonstração de um Agent Native Application: um canvas de pesquisa onde o usuário e um agente de IA trabalham no mesmo documento. O agente faz buscas em tempo real com o Tavily e pausa em etapas importantes para receber contribuições humanas, permitindo que o usuário conduza a pesquisa em vez de apenas ler uma resposta final.
open-research-ANA é gratuito? Qual é a licença?
open-research-ANA não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
open-research-ANA ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de open-research-ANA foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar open-research-ANA?
Explorar um tema de pesquisa com um agente que busca na web e pede orientações Aprender a combinar agentes LangGraph com um frontend CopilotKit Criar protótipos de um assistente de pesquisa com participação humana
Como instalar open-research-ANA?
Instale os pré-requisitos: pnpm, Docker e LangGraph CLI Inicie o agente na pasta do agente: langgraph up Instale as dependências do frontend na pasta do frontend: pnpm install Inicie o servidor de desenvolvimento do frontend: pnpm run dev
Onde consigo open-research-ANA?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/CopilotKit/open-research-ANA

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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