AutoGPT é uma plataforma open source para criar, executar e agendar agentes de IA que realizam fluxos de trabalho com várias etapas a partir de descrições em linguagem natural ou de um editor visual.
4thfever/cultivation-world-simulator
Um simulador de mundo Xianxia (cultivação) com IA, em que cada cultivador é um agente baseado em LLM que age em um mundo regido por regras.
- Estrelas
- 2,116
- Forks
- 238
- Issues abertas
- 1
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Cultivation World Simulator é um jogo de texto e mapa em que você assume o papel do "Heavenly Dao", observando um mundo Xianxia que evolui por conta própria. Cada cultivador é um agente independente baseado em LLM, com personalidade, memória, relações e objetivos próprios. O mundo segue um sistema de regras que abrange raízes espirituais, reinos, técnicas, seitas, pílulas, armas, leilões e tempo de vida.
A camada de regras busca manter o comportamento da IA coerente com o mundo, fazendo com que eventos como conflitos entre seitas, rivalidades entre seitas e demônios e a queda de cultivadores talentosos surjam da lógica do mundo, em vez de uma história roteirizada. Os jogadores podem observar o desenrolar do mundo ou intervir com eventos como tribulações celestiais e mudanças na mente de um cultivador.
O projeto oferece uma versão para desktop na Epic Games Store, implantação com Docker e um modo de desenvolvimento baseado no código-fonte, usando Python e um frontend web em Vue/TypeScript. Também disponibiliza APIs HTTP de consulta e comando para que scripts ou agentes externos observem o mundo e intervenham nele.
Recursos principais
- 01Cada NPC é um agente independente baseado em LLM, com personalidade, memória e relações próprias.
- 02Um sistema de regras que abrange raízes espirituais, reinos de cultivo, técnicas, seitas e tempo de vida limita o comportamento da IA.
- 03Tramas emergentes surgem de rivalidades entre seitas e de grandes eventos, como leilões e torneios marciais.
- 04Os jogadores podem assumir o papel do Heavenly Dao e intervir com tribulações ou mudanças de mentalidade.
- 05Oferece implantação com Docker, uma versão para desktop e desenvolvimento a partir do código-fonte, com presets de modelo configuráveis, como DeepSeek, MiniMax e Ollama.
- 06Disponibiliza APIs HTTP de consulta e comando para agentes externos observarem e influenciarem o mundo.
Casos de uso
- Jogar um game sandbox de cultivo em que a história é gerada, não roteirizada.
- Estudar o comportamento de múltiplos agentes LLM em um mundo com regras restritivas.
- Criar agentes externos que observem e interfiram em um mundo simulado por meio da API.
- Prototipar sistemas de NPCs baseados em LLM para jogos narrativos.
Início rápido
- 1
Instale as dependências do backend
pip install -r requirements.txt - 2
Instale as dependências do frontend (é necessário ter o Node.js)
cd web && npm install && cd .. - 3
Inicie o servidor com o frontend em modo de desenvolvimento e, em seguida, configure uma predefinição de modelo na página de configurações
python src/server/main.py --dev - 4
Abra o endereço do frontend exibido no log de inicialização (geralmente http://localhost:5173)
Antes de usar
- Para jogar, é necessário ter um serviço de modelos LLM funcionando, como DeepSeek, MiniMax ou Ollama.
- O README informa que a implantação com Docker não foi testada.
- A interface para dispositivos móveis ainda não está totalmente adaptada.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é cultivation-world-simulator?
- Um simulador de mundo Xianxia (cultivação) com IA, em que cada cultivador é um agente baseado em LLM que age em um mundo regido por regras. Cultivation World Simulator é um jogo de texto e mapa em que você assume o papel do "Heavenly Dao", observando um mundo Xianxia que evolui por conta própria. Cada cultivador é um agente independente baseado em LLM, com personalidade, memória, relações e objetivos próprios. O mundo segue um sistema de regras que abrange raízes espirituais, reinos, técnicas, seitas, pílulas, armas, leilões e tempo de vida.
- cultivation-world-simulator é gratuito? Qual é a licença?
- cultivation-world-simulator é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- cultivation-world-simulator ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de cultivation-world-simulator foi em 16 de ago. de 2026.
- Para que posso usar cultivation-world-simulator?
- Jogar um game sandbox de cultivo em que a história é gerada, não roteirizada. Estudar o comportamento de múltiplos agentes LLM em um mundo com regras restritivas. Criar agentes externos que observem e interfiram em um mundo simulado por meio da API. Prototipar sistemas de NPCs baseados em LLM para jogos narrativos.
- Como instalar cultivation-world-simulator?
- Instale as dependências do backend: pip install -r requirements.txt Instale as dependências do frontend (é necessário ter o Node.js): cd web && npm install && cd .. Inicie o servidor com o frontend em modo de desenvolvimento e, em seguida, configure uma predefinição de modelo na página de configurações: python src/server/main.py --dev Abra o endereço do frontend exibido no log de inicialização (geralmente http://localhost:5173)
- Onde consigo cultivation-world-simulator?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/4thfever/cultivation-world-simulator
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Um framework Python para criar aplicações e agentes com LLMs, com interfaces padronizadas para modelos, embeddings, vector stores e integrações de terceiros.
Framework Python de código aberto para orquestrar agentes de IA autônomos baseados em funções (Crews) e workflows orientados a eventos (Flows).
Framework Python de baixo nível para criar agentes com estado e execução durável, com participação humana e memória.
Framework e runtime Python para criar, servir e gerenciar plataformas de agentes de IA, com uma interface web para administração.
Infraestrutura open source para executar código gerado por IA em sandboxes isoladas na nuvem, com SDKs para JavaScript e Python.