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4thfever/cultivation-world-simulator

一款由 AI Agent 驱动的修仙世界模拟器,每位修士都是独立决策的智能体。

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2个月前

这是什么?

修仙世界模拟器是一款以“天道”视角观察世界演化的文字与地图类模拟游戏。每位修士都是由 LLM 驱动的独立 Agent,拥有各自的性格、记忆、人际关系和行为逻辑。世界运行依托灵根、境界、功法、宗门、丹药、兵器、拍卖会、寿元等一整套规则体系,用来约束 AI 的发挥。

宗门大战、正魔之争、天骄陨落等剧情由世界规则推演生成,没有预设剧本。玩家可以静观世界变迁,也可以降下天劫或调整修士心境,对进程进行干预。

项目提供 Epic Games Store 桌面版、Docker 部署以及基于 Python 与 Vue/TypeScript 的源码开发模式,并开放了查询与指令类 HTTP 接口,便于外部脚本或 Agent 接入世界。

核心功能

  • 01每个 NPC 都由 LLM 独立驱动,拥有性格、记忆与人际关系。
  • 02灵根、境界、功法、宗门、寿元等规则体系约束 AI 的行为。
  • 03宗门大战、拍卖会、武道会等多人事件推动剧情自然涌现。
  • 04玩家以“天道”身份降下天劫或调整修士心境进行干预。
  • 05支持 Epic 桌面版、Docker 部署与源码开发,可配置 DeepSeek、MiniMax、Ollama 等模型预设。
  • 06提供查询与指令 HTTP 接口,便于外部脚本或 Agent 接入。

适用场景

  • 想体验不预设剧本、剧情自然生成的修仙沙盒游戏的玩家。
  • 研究受规则约束的多 Agent LLM 行为的开发者或研究者。
  • 通过 API 开发外部 Agent,对模拟世界进行观察与干预。
  • 为叙事类游戏原型开发 LLM 驱动的 NPC 系统。

快速上手

  1. 1

    安装后端依赖

    pip install -r requirements.txt
  2. 2

    安装前端依赖(需要 Node.js)

    cd web && npm install && cd ..
  3. 3

    以开发模式启动服务,然后在设置页配置模型预设

    python src/server/main.py --dev
  4. 4

    打开启动日志中显示的前端地址(通常为 http://localhost:5173)

使用前须知

  • 需要可用的大模型服务(如 DeepSeek、MiniMax 或 Ollama)才能游玩。
  • README 标注 Docker 一键部署为未测试状态。
  • 移动端 UI 尚未完全适配。

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常见问题

cultivation-world-simulator 是什么?
一款由 AI Agent 驱动的修仙世界模拟器,每位修士都是独立决策的智能体。 修仙世界模拟器是一款以“天道”视角观察世界演化的文字与地图类模拟游戏。每位修士都是由 LLM 驱动的独立 Agent,拥有各自的性格、记忆、人际关系和行为逻辑。世界运行依托灵根、境界、功法、宗门、丹药、兵器、拍卖会、寿元等一整套规则体系,用来约束 AI 的发挥。
cultivation-world-simulator 可以免费使用吗?用的什么许可证?
cultivation-world-simulator 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
cultivation-world-simulator 还在维护吗?
半年内有更新。cultivation-world-simulator 最近一次提交是在 2026年8月16日。
cultivation-world-simulator 适合用来做什么?
想体验不预设剧本、剧情自然生成的修仙沙盒游戏的玩家。 研究受规则约束的多 Agent LLM 行为的开发者或研究者。 通过 API 开发外部 Agent,对模拟世界进行观察与干预。 为叙事类游戏原型开发 LLM 驱动的 NPC 系统。
cultivation-world-simulator 怎么安装和运行?
安装后端依赖: pip install -r requirements.txt 安装前端依赖(需要 Node.js): cd web && npm install && cd .. 以开发模式启动服务,然后在设置页配置模型预设: python src/server/main.py --dev 打开启动日志中显示的前端地址(通常为 http://localhost:5173)
在哪里获取 cultivation-world-simulator?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/4thfever/cultivation-world-simulator

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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