Um framework Python multiagente para criar, simular e estudar agentes baseados em LLMs, com suporte a ferramentas, memória e geração de dados.
CAMEL é um framework Python para criar sistemas multiagentes com tecnologia de modelos de linguagem grandes. Ele oferece componentes para agentes com memória persistente, uso de ferramentas e comunicação baseada em papéis, além de sociedades de agentes em que vários agentes colaboram em tarefas. O projeto é conduzido por uma comunidade de pesquisa aberta que estuda como o comportamento dos agentes muda à medida que o número deles cresce.
O framework abrange várias áreas: geração de dados (como pipelines de Chain-of-Thought e Self-Instruct para criar datasets sintéticos), automação de tarefas por meio de role-playing e equipes de agentes no estilo força de trabalho, e simulação de mundos. Os modelos são criados por meio de uma factory que oferece suporte a várias plataformas de modelos, e os agentes podem receber toolkits, como ferramentas de busca na web.
A biblioteca pode ser instalada pelo PyPI como camel-ai, e o projeto inclui documentação, cookbooks e scripts de exemplo. Ele também serve de base para projetos de pesquisa relacionados, como OWL e OASIS.
Instale o CAMEL pelo PyPI
pip install camel-aiInstale o pacote web tools
pip install 'camel-ai[web_tools]'Defina sua chave de API da OpenAI
export OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'Execute o código Python de exemplo do ChatAgent no README
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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