Cherry Studio é um cliente de IA para desktop multiplataforma que se conecta a diversos provedores de LLM, modelos locais e mais de 300 assistentes predefinidos.
52,8 mil5,1 milTypeScriptAGPL-3.0Atualizado há 6 horas
eigent-ai/eigent
Aplicativo desktop de código aberto para executar localmente uma equipe de agentes de IA que automatiza tarefas complexas no computador, como alternativa gratuita ao Claude Cowork.
Alternativa open source a:Claude Cowork
- Estrelas
- 15,614
- Forks
- 1,874
- Issues abertas
- 250
- Último commit
- há 21 horas
O que é?
Eigent é um aplicativo desktop de código aberto para delegar tarefas a agentes de IA. Os usuários podem executar um único agente para tarefas específicas ou usar o modo Workforce, em que vários agentes especializados dividem um trabalho complexo, atuam em paralelo e executam fluxos de trabalho com várias etapas em conjunto.
O aplicativo é baseado no framework CAMEL-AI e oferece suporte à integração com MCP e a habilidades de agentes. Ele inclui toolkits integrados para navegador e terminal e pode se conectar a APIs de modelos na nuvem ou a servidores de inferência locais, como Ollama, vLLM e LM Studio. No modo de implantação local, o backend é executado na sua própria máquina; já o modo conectado à nuvem exige uma conta.
O frontend é desenvolvido em React e TypeScript dentro de um shell Electron, com um backend em FastAPI e Python gerenciado pelo uv. O projeto usa a licença Apache-2.0, e a equipe também oferece uma versão comercial na nuvem e recursos empresariais, como SSO.
Recursos principais
- 01Modo de agente único para tarefas específicas no desktop
- 02Modo Workforce, em que vários agentes executam tarefas em paralelo
- 03Automação agendada para fluxos de trabalho recorrentes
- 04Execução local como prioridade, mantendo arquivos e credenciais na sua máquina
- 05Compatibilidade com diferentes modelos: APIs na nuvem e servidores de inferência locais
- 06Integração com MCP e habilidades de agentes, com toolkits integrados para navegador e terminal
Casos de uso
- Organizar uma pasta desordenada do desktop em uma estrutura mais organizada
- Gerar relatórios mensais de desenvolvimento a partir de pull requests do GitHub
- Investigar falhas de CI buscando logs e produzindo relatórios de auditoria
- Executar um modelo local para automações privadas sem precisar de contas na nuvem
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git - 2
Acesse o diretório do projeto
cd eigent - 3
Instale as dependências (é necessário Node.js 18–22)
npm install - 4
Inicie o app em modo de desenvolvimento (conecta-se a serviços na nuvem)
npm run dev
Antes de usar
- O modo de início rápido se conecta aos serviços de nuvem da Eigent e exige o cadastro de uma conta.
- A implantação local totalmente independente requer um guia separado de configuração do servidor e integração com um modelo local.
- Recursos empresariais, como SSO, são oferecidos sob condições negociadas e não fazem parte do código de código aberto.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é eigent?
- Aplicativo desktop de código aberto para executar localmente uma equipe de agentes de IA que automatiza tarefas complexas no computador, como alternativa gratuita ao Claude Cowork. Eigent é um aplicativo desktop de código aberto para delegar tarefas a agentes de IA. Os usuários podem executar um único agente para tarefas específicas ou usar o modo Workforce, em que vários agentes especializados dividem um trabalho complexo, atuam em paralelo e executam fluxos de trabalho com várias etapas em conjunto.
- eigent é gratuito? Qual é a licença?
- eigent é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- eigent ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de eigent foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar eigent?
- Organizar uma pasta desordenada do desktop em uma estrutura mais organizada Gerar relatórios mensais de desenvolvimento a partir de pull requests do GitHub Investigar falhas de CI buscando logs e produzindo relatórios de auditoria Executar um modelo local para automações privadas sem precisar de contas na nuvem
- Como instalar eigent?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git Acesse o diretório do projeto: cd eigent Instale as dependências (é necessário Node.js 18–22): npm install Inicie o app em modo de desenvolvimento (conecta-se a serviços na nuvem): npm run dev
- Onde consigo eigent?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/eigent-ai/eigent
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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