taichi-dev/taichi

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Python 문법으로 커널을 작성하면 JIT 컴파일을 거쳐 CPU 또는 GPU 코드로 변환됩니다.
• 02CUDA, Vulkan, OpenGL, Apple Metal 및 x64/ARM CPU에서 실행됩니다.
• 03SNode 컨테이너를 통해 공간적으로 희소한 데이터 구조를 지원합니다.
• 04NumPy 및 PyTorch와 연동됩니다.
• 05미분 프로그래밍 기능과 Vulkan 기반 3D 시각화 도구를 제공합니다.

활용 사례

• Python에서 유체, 입자 또는 물리 시스템과 같은 수치 시뮬레이션을 가속합니다.
• CUDA나 셰이더 코드를 직접 작성하지 않고 GPU 알고리즘을 프로토타이핑합니다.
• 미분 가능한 물리 또는 그래픽 파이프라인을 구축합니다.
• 병렬 연산이 필요한 렌더링 또는 시각 효과 실험을 개발합니다.

빠른 시작

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   pip으로 Taichi 설치

   pip install taichi
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   데모 갤러리 실행

   ti gallery

사용 전 알아둘 점

• !Python 3.6~3.10만 지원합니다(64비트).
• !프리릴리스 nightly 패키지는 충분히 테스트되지 않아 충돌이 발생할 수 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

taichi은(는) 무엇인가요?

Python에 임베드된 프로그래밍 언어로, 수치 커널을 JIT 컴파일해 CUDA, Vulkan, Metal 같은 CPU와 GPU에서 실행합니다. Taichi Lang은 고성능 수치 연산을 위한 명령형 병렬 프로그래밍 언어로, Python에 임베드되어 있습니다. @ti.kernel 데코레이터가 붙은 함수는 LLVM 기반 툴체인으로 JIT 컴파일되어 CPU 또는 GPU의 네이티브 명령어로 변환되므로, 연산량이 많은 Python 코드를 C++나 CUDA로 다시 작성하지 않고도 병렬 실행할 수 있습니다.

taichi은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

taichi은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

taichi은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. taichi의 마지막 커밋은 2026년 10월 5일입니다.

taichi은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Python에서 유체, 입자 또는 물리 시스템과 같은 수치 시뮬레이션을 가속합니다. CUDA나 셰이더 코드를 직접 작성하지 않고 GPU 알고리즘을 프로토타이핑합니다. 미분 가능한 물리 또는 그래픽 파이프라인을 구축합니다. 병렬 연산이 필요한 렌더링 또는 시각 효과 실험을 개발합니다.

taichi는 어떻게 설치하나요?

pip으로 Taichi 설치: pip install taichi 데모 갤러리 실행: ti gallery

taichi은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/taichi-dev/taichi