taichi-dev/taichi

これは何？

主な機能

• 01Python構文でカーネルを記述し、JITコンパイルしてCPUまたはGPUコードとして実行できます。
• 02CUDA、Vulkan、OpenGL、Apple Metal、x64/ARM CPUで動作します。
• 03SNodeコンテナを使った、空間的に疎なデータ構造をサポートします。
• 04NumPyやPyTorchと連携します。
• 05微分可能プログラミングとVulkanベースの3Dビジュアライザーを備えています。

ユースケース

• Pythonで流体、粒子、物理システムなどの数値シミュレーションを高速化する。
• CUDAやシェーダーコードを手書きせずにGPUアルゴリズムのプロトタイプを作成する。
• 微分可能な物理演算やグラフィックスのパイプラインを構築する。
• 並列計算が必要なレンダリングや視覚効果の実験を開発する。

クイックスタート

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   pipでTaichiをインストール

   pip install taichi
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   デモギャラリーを起動

   ti gallery

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.6〜3.10のみ対応（64ビット）。
• !プレリリース版のnightlyパッケージは十分にテストされていないため、クラッシュする場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

taichi とは？

Pythonに組み込めるプログラミング言語。数値計算カーネルをJITコンパイルし、CUDA、Vulkan、MetalなどのCPUやGPUで実行できます。 Taichi Langは、高性能な数値計算向けの命令型並列プログラミング言語で、Pythonに組み込んで使えます。@ti.kernelでデコレートした関数は、LLVMベースのツールチェーンによって実行時にネイティブなCPUまたはGPU命令へコンパイルされるため、計算負荷の高いPythonコードをC++やCUDAで書き直さずに並列実行できます。

taichi は無料で使えますか？ライセンスは？

taichi は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

taichi は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。taichi の最終コミットは 2026年10月5日 です。

taichi は何に使えますか？

Pythonで流体、粒子、物理システムなどの数値シミュレーションを高速化する。 CUDAやシェーダーコードを手書きせずにGPUアルゴリズムのプロトタイプを作成する。 微分可能な物理演算やグラフィックスのパイプラインを構築する。 並列計算が必要なレンダリングや視覚効果の実験を開発する。

taichi のインストール方法は？

pipでTaichiをインストール: pip install taichi デモギャラリーを起動: ti gallery

taichi はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/taichi-dev/taichi