NirDiamant/GenAI_Agents

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01초급부터 고급까지 다루는 튜토리얼 Notebook 50개 이상
• 02LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm을 활용한 구현 예제 제공
• 03서버와 클라이언트 예제를 포함한 Model Context Protocol (MCP) 소개
• 04멀티 에이전트 협업, 메모리, 사람의 승인 절차 패턴 시연
• 05카테고리, 프레임워크, 주요 기능별로 검색할 수 있는 표로 구성

활용 사례

• 처음부터 AI 에이전트를 만드는 방법 학습
• 유사한 작업에서 LangGraph, AutoGen, CrewAI 같은 에이전트 프레임워크 비교
• 고객 지원이나 계약 검토처럼 특정 분야에 맞는 에이전트의 시작 템플릿 찾기
• 멀티 에이전트 오케스트레이션과 도구 통합 패턴 학습

빠른 시작

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   all_agents_tutorials 폴더의 튜토리얼 노트북을 살펴보세요

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   simple_conversational_agent.ipynb와 같은 초보자용 노트북을 열고 셀을 실행해 보세요

사용 전 알아둘 점

• !메타데이터에 라이선스가 명확하게 표시되어 있지 않으므로 코드를 재사용하기 전에 저장소의 라이선스 조건을 확인하세요.

토픽

자주 묻는 질문

GenAI_Agents은(는) 무엇인가요?

간단한 챗봇부터 멀티 에이전트 시스템까지, 생성형 AI 에이전트 기법을 다루는 실행 가능한 Jupyter Notebook 튜토리얼 50개 이상을 모았습니다. GenAI_Agents는 생성형 AI 에이전트 구축을 위한 튜토리얼과 구현 예제를 모은 학습용 저장소입니다. 각 항목은 하나의 에이전트 설계를 살펴보는 Notebook으로, 대화 기록 관리 기능을 갖춘 기본 챗봇부터 LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm으로 구축하는 멀티 에이전트 시스템까지 다룹니다.

GenAI_Agents은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

GenAI_Agents은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

GenAI_Agents은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. GenAI_Agents의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

GenAI_Agents은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

처음부터 AI 에이전트를 만드는 방법 학습 유사한 작업에서 LangGraph, AutoGen, CrewAI 같은 에이전트 프레임워크 비교 고객 지원이나 계약 검토처럼 특정 분야에 맞는 에이전트의 시작 템플릿 찾기 멀티 에이전트 오케스트레이션과 도구 통합 패턴 학습

GenAI_Agents는 어떻게 설치하나요?

all_agents_tutorials 폴더의 튜토리얼 노트북을 살펴보세요 simple_conversational_agent.ipynb와 같은 초보자용 노트북을 열고 셀을 실행해 보세요

GenAI_Agents은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents