langflow-ai/langflow

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01에이전트와 워크플로를 설계하는 시각적 드래그 앤 드롭 빌더
• 02컴포넌트 사용자 지정을 위한 Python 소스 코드 접근
• 03단계별 테스트를 위한 대화형 플레이그라운드
• 04플로를 REST API 또는 MCP 서버로 배포
• 05주요 LLM, 벡터 데이터베이스, LangSmith 및 LangFuse 통합

활용 사례

• 오케스트레이션 코드를 처음부터 작성하지 않고 RAG 또는 챗봇 파이프라인 프로토타이핑
• 에이전트 워크플로를 MCP 호환 클라이언트가 사용할 도구로 제공
• 생성된 API를 통해 기존 애플리케이션에 LLM 기반 단계 추가

빠른 시작

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   새 디렉터리에서 uv로 Langflow를 설치합니다

   uv pip install langflow -U
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   Langflow 서버를 시작합니다

   uv run langflow run
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   브라우저에서 http://127.0.0.1:7860을 엽니다(인증이 활성화된 경우 먼저 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD를 설정하세요)

사용 전 알아둘 점

• !Python 3.10~3.14와 uv 패키지 관리자가 필요합니다.
• !공식 릴리스에서는 자동 로그인이 비활성화되어 있으므로 처음 사용하기 전에 관리자 비밀번호를 설정해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

langflow은(는) 무엇인가요?

AI 에이전트와 워크플로를 시각적으로 구축하고 테스트·배포하며, API와 MCP 서버로 바로 노출할 수 있는 플랫폼입니다. Langflow는 AI 기반 에이전트와 워크플로를 구축하는 플랫폼입니다. 컴포넌트를 조합해 플로를 구성하는 시각적 빌더와 각 컴포넌트를 원하는 대로 수정할 수 있는 Python 소스 코드 레이어를 제공합니다. 완성된 워크플로는 API 엔드포인트로 노출하거나, Python 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 JSON으로 내보내거나, 플로를 MCP 클라이언트용 도구로 제공하는 MCP 서버로 배포할 수 있습니다.

langflow은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

langflow은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

langflow은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. langflow의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

langflow은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

오케스트레이션 코드를 처음부터 작성하지 않고 RAG 또는 챗봇 파이프라인 프로토타이핑 에이전트 워크플로를 MCP 호환 클라이언트가 사용할 도구로 제공 생성된 API를 통해 기존 애플리케이션에 LLM 기반 단계 추가

langflow는 어떻게 설치하나요?

새 디렉터리에서 uv로 Langflow를 설치합니다: uv pip install langflow -U Langflow 서버를 시작합니다: uv run langflow run 브라우저에서 http://127.0.0.1:7860을 엽니다(인증이 활성화된 경우 먼저 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD를 설정하세요)

langflow은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/langflow-ai/langflow