MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

これは何？

主な機能

• 01データ前処理からCNN、クラスタリングまでの日ごとのレッスン
• 02PythonスクリプトとMarkdownのノート、Jupyter notebookを組み合わせた教材
• 03スクリプトの実行時にプロットをoutputsフォルダへ保存
• 04MNISTと猫・犬の画像を使ったデータセット準備ガイド
• 05最新のscikit-learnとKeras 3に対応したサンプル

ユースケース

• 体系的な機械学習の入門コースを探している中国語話者の初心者
• 実行可能なコードで、教師あり・教師なし学習の主要アルゴリズムを復習したい開発者
• 授業で使えるノートブックや演習付きの教材を探している講師

クイックスタート

1. 1

   仮想環境を作成する

   python -m venv .venv
2. 2

   仮想環境を有効化する

   source .venv/bin/activate
3. 3

   依存関係をインストールする

   python -m pip install -r requirements.txt
4. 4

   Day 1のスクリプトを実行する

   python "Code/Day 1_Data_Preprocessing.py"

使う前に知っておきたいこと

• !コースの内容はDay 1からDay 54までです。Day 55からDay 100まではまだ作成されていません。
• !レッスンとノートは中国語です。

トピック

よくある質問

100-Days-Of-ML-Code とは？

Pythonコード、ノート、演習を使って機械学習を学ぶ中国語の100日コース。現在はDay 1〜54まで公開。 このリポジトリは、英語の100日コースをもとにした、簡体字中国語の機械学習学習プログラムです。データ前処理と線形回帰から、分類、ニューラルネットワーク、決定木、MNISTや猫・犬の画像を使ったCNN、クラスタリング、NumPy・pandas・Matplotlibの基礎まで、日ごとのレッスンで順に学べます。

100-Days-Of-ML-Code は無料で使えますか？ライセンスは？

100-Days-Of-ML-Code は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

100-Days-Of-ML-Code は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。100-Days-Of-ML-Code の最終コミットは 2026年10月24日 です。

100-Days-Of-ML-Code は何に使えますか？

体系的な機械学習の入門コースを探している中国語話者の初心者 実行可能なコードで、教師あり・教師なし学習の主要アルゴリズムを復習したい開発者 授業で使えるノートブックや演習付きの教材を探している講師

100-Days-Of-ML-Code のインストール方法は？

仮想環境を作成する: python -m venv .venv 仮想環境を有効化する: source .venv/bin/activate 依存関係をインストールする: python -m pip install -r requirements.txt Day 1のスクリプトを実行する: python "Code/Day 1_Data_Preprocessing.py"

100-Days-Of-ML-Code はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code