unslothai/unsloth

これは何？

主な機能

• 01Windows、Linux、WSL、macOS上でLLM、拡散モデル、音声モデル、埋め込みモデルを実行・学習できます。
• 02NVIDIA、AMD、IntelのGPU、CPU、Vulkanバックエンドに対応しています。
• 03OpenAI互換APIを通じてモデルを提供できます。
• 04ローカルモデルをClaude Code、Codex、MCPツールに接続できます。
• 05LoRA、QLoRA、フルファインチューニング、GRPO、DPOに対応しています。
• 06学習済みモデルをGGUF、FP8などの形式にエクスポートできます。
• 07PDF、CSV、DOCXファイルからデータセットを作成できます。

ユースケース

• データをクラウドサービスに送信せず、ノートPCやワークステーションでオープンウェイトモデルをローカル実行する。
• VRAM使用量を抑えながら、一般向けGPU 1基で小規模なLLMをファインチューニングする。
• ローカルモデルをClaude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに接続する。
• 拡散モデルやTTSモデルを学習し、ローカルでのデプロイ向けにエクスポートする。

クイックスタート

1. 1

   リリースページから、お使いのOS用のUnsloth Desktopアプリをダウンロードします

2. 2

   Homebrewを使ってmacOSにインストールします

   brew install --cask unsloth
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   Unsloth StudioのWeb UIを起動します

   unsloth studio

使う前に知っておきたいこと

• !サーバーサイドツールはデフォルトで有効になっているため、Unslothをネットワーク経由で公開する場合は、強力なパスワードを設定するか、--disable-toolsフラグを指定する必要があります。
• !DockerでのGPUセットアップなど、一部のインストール方法ではNVIDIAまたはAMDのハードウェアが必要です。

トピック

よくある質問

unsloth とは？

LLMや拡散モデルをローカルで実行・ファインチューニング・エクスポートできるオープンソースのデスクトップアプリ／Web UIと、コードベースの学習ライブラリ。 Unslothは、AIモデルをローカルで実行・学習するためのツールです。Windows、macOS、Linux向けのネイティブアプリ「Unsloth Desktop」と、`unsloth studio`コマンドで起動するWeb UI「Unsloth Studio」として提供されています。「Unsloth Core」は、スクリプトやノートブックでファインチューニングを行うためのコードベースのPythonパッケージです。

unsloth は無料で使えますか？ライセンスは？

unsloth は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

unsloth は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。unsloth の最終コミットは 2026年10月20日 です。

unsloth は何に使えますか？

データをクラウドサービスに送信せず、ノートPCやワークステーションでオープンウェイトモデルをローカル実行する。 VRAM使用量を抑えながら、一般向けGPU 1基で小規模なLLMをファインチューニングする。 ローカルモデルをClaude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに接続する。 拡散モデルやTTSモデルを学習し、ローカルでのデプロイ向けにエクスポートする。

unsloth のインストール方法は？

リリースページから、お使いのOS用のUnsloth Desktopアプリをダウンロードします Homebrewを使ってmacOSにインストールします: brew install --cask unsloth Unsloth StudioのWeb UIを起動します: unsloth studio

unsloth はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/unslothai/unsloth