Repolode
ai-shifu

ai-shifu/ChatALL

1つのプロンプトを複数のAIチャットボットに同時送信し、回答を並べて比較できるデスクトップアプリです。

スター
16,507
フォーク
1,721
未解決の Issue
236
最終コミット
7 日前

これは何?

ChatALLは、1つのプロンプトを複数のAIボットに同時に送信し、回答をまとめて表示するElectron製デスクトップクライアントです。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Bing系サービスなどWeb経由で利用するボットに加え、Baidu ERNIE、Cohere、Groq、xAI GrokなどAPI経由で利用できるボットにも対応しています。

主な用途はモデルの比較です。特定のタスクでどのボットが最適な回答を返すかを確認でき、開発者は基盤モデルをまたいでプロンプトを手早くテストできます。チャット履歴と設定はユーザーのコンピューター上にローカル保存されます。アプリはVue 3とVuetify 3で構築されています。

ChatALLはクライアントのみを提供するため、各ボットのアカウントまたはAPIトークンと、各ボットへの安定したネットワーク接続が必要です。Web経由の接続はリバースエンジニアリングに依存しており、プロバイダーがインターフェースを変更すると動作しなくなる場合があります。そのため、API経由のボットのほうが安定して利用できます。

主な機能

  • 011つのプロンプトを複数のAIボットに並行して送信し、1〜3列で回答を比較
  • 02ChatGPT、Claude、Gemini、ERNIEなど、Web経由とAPI経由のボットに対応
  • 03チャット履歴と設定をローカルに保存
  • 04プロンプト管理、複数のチャット、キーボードショートカット
  • 05プロキシ設定とダークモード
  • 06Windows、macOS、Linuxで動作

ユースケース

  • 特定の質問や創作タスクに対して、どのLLMが最適な回答を返すかを調べる
  • 研究者が分野ごとに異なるモデルの強みを比較する
  • LLMアプリケーションの構築前に、複数の基盤モデルでプロンプトをデバッグする

クイックスタート

  1. 1

    リリースページからお使いのOS用インストーラーをダウンロードしてください

  2. 2

    macOSでHomebrewを使ってアプリをインストールしてください

    brew install --cask chatall
  3. 3

    開発者向け:プロジェクトフォルダーから依存関係をインストールしてください

    npm install
  4. 4

    開発者向け:アプリを開発モードで起動してください

    npm run electron:serve

使う前に知っておきたいこと

  • 各ボットの利用可能なアカウントまたはAPIトークンと、ボットへの安定したネットワーク接続が必要です。
  • Web Accessと表示されたボットはリバースエンジニアリングに依存しているため、頻繁に動作しなくなることがあります。APIアクセスのほうが安定しています。
  • アプリは、プロンプトを送信したボットや回答の長さなど、匿名の利用データを収集します。

トピック

よくある質問

ChatALL とは?
1つのプロンプトを複数のAIチャットボットに同時送信し、回答を並べて比較できるデスクトップアプリです。 ChatALLは、1つのプロンプトを複数のAIボットに同時に送信し、回答をまとめて表示するElectron製デスクトップクライアントです。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Bing系サービスなどWeb経由で利用するボットに加え、Baidu ERNIE、Cohere、Groq、xAI GrokなどAPI経由で利用できるボットにも対応しています。
ChatALL は無料で使えますか?ライセンスは?
ChatALL は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
ChatALL は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。ChatALL の最終コミットは 2026年10月13日 です。
ChatALL は何に使えますか?
特定の質問や創作タスクに対して、どのLLMが最適な回答を返すかを調べる 研究者が分野ごとに異なるモデルの強みを比較する LLMアプリケーションの構築前に、複数の基盤モデルでプロンプトをデバッグする
ChatALL のインストール方法は?
リリースページからお使いのOS用インストーラーをダウンロードしてください macOSでHomebrewを使ってアプリをインストールしてください: brew install --cask chatall 開発者向け:プロジェクトフォルダーから依存関係をインストールしてください: npm install 開発者向け:アプリを開発モードで起動してください: npm run electron:serve
ChatALL はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/ai-shifu/ChatALL

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

関連プロジェクト