Agent = LLM + context + toolsを軸に、章ごとの実行可能な実験を収録したAI Agent設計のオープンソース中国語書籍。
framerslab/agentos
永続的な認知メモリ、任意のHEXACO性格特性、マルチエージェント連携を備え、13のLLMプロバイダーを統一インターフェースで扱えるTypeScriptフレームワーク。
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これは何?
AgentOSは、セッションをまたいで記憶を保持し、振る舞いを適応させ、実行時に新しいツールを作成できるAIエージェントを構築するためのTypeScriptフレームワークです。認知メモリ層では、記憶の減衰に加え、再固定や検索誘発性忘却など複数のメモリ機構を利用します。オプションのHEXACO性格ベクトルは、プロンプトとメモリのエンコードに影響します。
このフレームワークには、セッション機能を備えた軽量なagent()ヘルパー、気分や感情をトリガーにメタプロンプトを生成するフル機能のGMIランタイム、複数の連携方式を使えるマルチエージェントチーム、ワークフローDAG、ガードレールパック、音声パイプライン、チャネルアダプターなど、一般的なエージェント構築要素が揃っています。エージェントはテストケースとLLMジャッジによる検証を経てJavaScriptツールを生成し、セッションのツール一覧に追加できます。生成コードはnode:vmコンテキストまたはQuickJSのWebAssemblyサンドボックスで実行されます。
パッケージはnpmで@framers/agentosとして公開されており、ライセンスはApache-2.0です。拡張機能、スキル、ベンチマーク用ツールを提供する関連パッケージもあります。
主な機能
- 01Ebbinghaus減衰と、検索に関連する複数の機構を備えた永続的な認知メモリ
- 02プロンプトとメモリのエンコードに影響する、任意のHEXACO性格特性
- 03生成コードをテストとLLMジャッジで検証する、実行時のツール生成
- 04プロバイダーのフォールバックとAPIキーのプール機能を備え、13のLLMプロバイダーを統一インターフェースで利用
- 05逐次、並列、ディベート、レビューループ、階層型、グラフ型の方式で連携するマルチエージェントチーム
- 06ガードレールパック、音声パイプライン、37種類のチャネルアダプター
ユースケース
- 長時間の会話を通じてユーザーの情報を記憶する必要があるチャットボットやチューターの構築
- リサーチャー、ライター、レビュアーなど、複数の専門エージェントの連携
- サンドボックス内のコードで自らのツールセットを拡張するエージェントのプロトタイピング
- 単一のエージェントコードベースを複数のLLMプロバイダーで実行
トピック
よくある質問
- agentos とは?
- 永続的な認知メモリ、任意のHEXACO性格特性、マルチエージェント連携を備え、13のLLMプロバイダーを統一インターフェースで扱えるTypeScriptフレームワーク。 AgentOSは、セッションをまたいで記憶を保持し、振る舞いを適応させ、実行時に新しいツールを作成できるAIエージェントを構築するためのTypeScriptフレームワークです。認知メモリ層では、記憶の減衰に加え、再固定や検索誘発性忘却など複数のメモリ機構を利用します。オプションのHEXACO性格ベクトルは、プロンプトとメモリのエンコードに影響します。
- agentos は無料で使えますか?ライセンスは?
- agentos は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- agentos は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。agentos の最終コミットは 2026年10月19日 です。
- agentos は何に使えますか?
- 長時間の会話を通じてユーザーの情報を記憶する必要があるチャットボットやチューターの構築 リサーチャー、ライター、レビュアーなど、複数の専門エージェントの連携 サンドボックス内のコードで自らのツールセットを拡張するエージェントのプロトタイピング 単一のエージェントコードベースを複数のLLMプロバイダーで実行
- agentos はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/framerslab/agentos
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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